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2017年中國物流行業發展趨勢預測
2018/7/5 9:29:34 來源:中國產業發展研究網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:物流業是融合運輸、倉儲、貨代、信息等產業的復合型服務業,是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業。物流業整體運行質量的提升不僅需要從單個企業層面入手,以頭部企業的示范效應帶動整體行業向上發展,更關乎產業結構、體系、政策等更宏觀范圍的改革和轉型物流業是融合運輸、倉儲、貨代、信息等產業的復合型服務業,是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業。物流業整體運行質量的提升不僅需要從單個企業層面入手,以頭部企業的示范效應帶動整體行業向上發展,更關乎產業結構、體系、政策等更宏觀范圍的改革和轉型,F階段,從實施難度來看,企業層面的升級可行性更大,操作性上也更容易實現。
國內物流費用高企的原因分析
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轉型與升級現實阻礙的反作用力+直接推力=升級之路。
企業層面升級邏輯
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中國勞動力人口比例持續下降,老齡化程度加劇,勞動力成本也在不斷升高。據國際勞工組織數據顯示,在新興G20國家中,中國勞動者的平均實際工資指數增幅最大,超過2倍。長久以來,中國經濟的發展騰飛得益于“人海戰術”,如今人口紅利的逐漸消失,使得原本推動經濟發展的方式發生變化,未來再依賴要素投入促進經濟增長的模式已經不可能繼續,通過技術進步、生產力和勞動者素質提高加快轉型,才是科學的解決方法。
2014-2016年中國人口年齡結構
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我國的公路物流體系承擔運輸體系中75%以上的貨物運輸,對物流業的蓬勃發展起到重要的支撐作用,但公路貨運存在的痛點也是顯而易見。區別于美國的大車隊模式,中國的公路貨運個體戶居多,行業極度分散,彼此間信息不對稱,依賴傳統線下物流園等貨攬貨,信息化應用程度低。另外,貨物、車型、價格、作業流程等尚未標準化,又缺乏誠信體系保障司機、貨主雙方的利益,削弱了運行效率,也加大了管理的難度和成本。
2016年中美貨物運輸總量按運輸方式劃分
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2016年中美公路貨運格局對比
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2015年國內優質物流設施需求為43.4百萬平方米,但供應只有19.5百萬平方米,占中國物流設施總建筑面積的1.5%,僅能滿足中國一二線城市的半數需求。 由于優質物流設施的供不應求,租賃的價格也隨之持續增長,從2011年至2015年增長約1.2倍。 與優質物流供不應求的情況相反,目前中國仍有不少地方存在大量落后的基礎倉儲設施,因為缺乏足夠的安全保障,滿足不了倉配一體化的倉儲要求被空置,高租金和高空置率的供需矛盾同時存在。
2016年物流相關政策、規劃密集出臺,倡導以科技為導向,軟硬件結合降本增效。硬件方面主要體現在智能制造,加強智能物流裝備研發和應用;軟件方面,大數據、物聯網、云計算、人工智能等技術在信息管理方面的重要性被提升到了戰略高度,全面推進智慧化物流體系建立。
時間政策文件相關內容表述2014年10月《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》提出到 2020年基本建立現代物流服務體系,重點一是著力降低流成本二是推動物流企業規模化,三改善物流基礎設施2016年7月《“互聯網+” 高效物流實施意見》推進“互聯網+” 高效物流與大眾創業萬眾創新緊密結合,創新物流資源配置方式,大力發展商業新模式、經營新業態2016年7月《關于確定智慧物流配送示范單位的通知》開展智慧物流配送體系建設示范工作2016年7月《綜合運輸服務“十三五”發展規劃》提出適應智能制造的需要,推進智慧物流服務,統籌規劃制造業集聚區配套物流服務體系,引導物流企業完善智能貨運與物流系統2016年9月《關于推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》鼓勵無車承運人依托移動互聯網等技術搭建物流信息平臺,通過管理和組織模式創新,集約整合和科學調度車輛、站場、貨源等零散物流資源2017年2月《商貿物流發展“十三五”規劃》實施“互聯網+” 高效物流行動,推廣應用物聯網、云計算、大數據、人工智能、機器人、無線射頻識別等先進技術...探索發展...智慧物流生態體系2017年2月《快遞業“十三五”發展規劃》提出加強移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、虛擬現實、人工智能等現代信息技術在企業管理、市場服務和行業監管中的應用2017年7月《新一代人工智能發展規劃》加快推進智能物流,加強智能化裝卸搬運,分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用,建設深度感知智能倉儲系統等數據來源:公開資料整理
2017年物流應用技術成熟度曲線
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2016年全球供應鏈和物流科技行業預測投融資交易量315筆,交易金額5289億美元,相比上一年增長一倍多。截至10月26日,2016全年已有42宗并購交易,2家企業成功上市,物流科技行業成為新的投資風口,即將迎來爆發式增長。
2002-2016年全球供應鏈和物流科技行業投融資數量及金額情況
注:2016年數據截止到2016年10月19日。
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