包括中美在內的全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望。人們堅信，一個新的世界即將到來。中美兩國均在為這一時代的到來積極準備，從頂層設計來看，中美兩國重視程度相仿。但從產業發展實際情況來看，情形就顯得不那么樂觀了。

　　第一，美國的AI企業數量遙遙領先全球。截至2017年6月，全球人工智能企業總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。從企業歷史統計來看，美國人工智能企業的發展早于中國5年。

　　第二，美國AI全產業布局，而中國只在局部有所突破。美國AI產業布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心領域，積累了強大的技術創新優勢，各層級企業數量全面領先中國。

　　從基礎層（主要為處理器/芯片）企業數量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平臺），中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛/輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家，中國為美國的62.3%。

　　第三，美國AI人才梯隊完整，中國參差不齊。在基礎學科建設、專利及論文發表、高端研發人才、創業投資和領軍企業等關鍵環節上，美國AI領域形成了能夠持久領軍世界的格局。美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。美國基礎層人才數量是中國的13.8倍。

　　在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國在人工智能方面需要在研發費用和研發人員規模上持續投入，加大基礎學科的人才培養，尤其是算法和算力領域。

　　第四，在AI行業熱點領域，中美各有優勢。當下，人工智能產業出現了九大發展熱點領域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人和自動駕駛。

　　在美國AI創業公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用242家，以及計算機視覺與圖像190家。

　　在中國AI創業公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。

　　第五，美國AI投入資本雄厚，中國近些年奮起直追。截至目前，美國人工智能融資達到978億元，在金額上領先中國54.01%，占據全球總融資50.10%；中國僅次于美國，635億元，占據全球33.18%；其他國家合計占15.73%。

　　中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億元，合計融資額超過中國63.8億元。

　　第六，美國AI面向全產業投資，而中國接受融資的企業主要集中在應用層。中國人工智能企業中，融資占比排名前三的領域為計算機視覺，融資143億元，占比23%；自然語言處理，融資122億元，占比19%；自動駕駛/輔助駕駛融資107億元，占比18%。預計在2020年之前，美國累計AI公司數量將會超過1200家，累計融資額將達到驚人的2000億元。

　　根據行業發展周期來計算，中國人工智能產業預期融資累計量將會達到900億～1000億元，仍和美國有較大差距。

　　第七，從AI主導產業發展的巨頭實力來看，美國具有先發優勢。由于AI產業核心技術掌握在巨頭企業手里，因而引領AI產業發展的技術競賽，主要是巨頭之間的角力。當前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書等五大科技巨頭無一例外投入越來越多的資源搶占人工智能市場，甚至整體轉型為人工智能驅動的公司。國內互聯網領軍者BAT也將人工智能作為重點戰略，憑借自身優勢積極布局人工智能領域。

　　與互聯網相似，中國將會成為AI應用的最大市場，擁有豐富的應用場景，擁有全球最多的用戶和活躍的數據生產主體。AI市場群雄逐鹿，天下未定，機遇和挑戰同在。我們需要進一步加大基礎學科建設和人才培養，以便讓中國AI領域有機會走得更遠。（張孝榮）