吃完飯，“刷”一下臉就能結賬，這一“靠臉吃飯”的應用場景已成為現實。漢諾威消費電子、信息及通信博覽會（CeBIT）昨天在德國拉開帷幕，馬云親自向與會代表演示了螞蟻金服集團與　Face++Financial　合作研發的“Smile　to　Pay　掃臉技術”。根據設想，未來大部分消費者只要“刷臉”就能取代傳統密碼完成支付。

　　電腦識別比人腦準確

　　展會現場，馬云親自示范了掃臉技術，從淘寶網上購買了1948年漢諾威紀念郵票。在最后的結算階段，馬云直接拿出手機掃了掃自己的臉，立刻得到系統確認支付的反饋信息。馬云說，依靠對人臉等生物特征識別就完成身份認證和支付的生活已近在眼前。

　　外界對掃臉支付有很多疑問，最主要的就是識別準確率到底高不高？香港中文大學教授湯曉鷗給出一組數據：計算機識別人臉的準確率可達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。

　　作為掃臉技術聯合開發方，螞蟻金服和Face++Financia都對準確率充滿自信。名為“柒車間”的專職研究生物識別技術團隊負責螞蟻金服掃臉技術的研發和推廣。該團隊高級技術專家張潔介紹說，人臉識別技術是基于神經網絡讓計算機學習人的大腦，并通過“深度學習算法”的大量訓練，讓它變得極為“聰明”，能夠“認人”。之所以識別準確率高于肉眼，在于計算機可以關注更多的關鍵細節，并能剔除干擾因素。

　　同時，Face++Financial開發的“交互式指令+連續性判定+3D判定”除了對人臉進行靜態識別，也可要求使用者用“笑一笑”、“眨一眨眼”等方式進一步提高識別的準確性。該技術不僅為其在國際公開測試中取得99.5%的人臉識別準確率，而且也讓人臉識別防偽攻擊能力達到世界領先水平。

　　用戶可“零”成本參與

　　人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如應用于實踐，卻非常接地氣。業內人士分析，相比指紋、虹膜等其他生物識別技術，人臉識別無需提前錄入就能進行大規模推廣，幾乎是“零”成本。

　　根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，將采集的照片與該部門的權威照片庫進行比對。也就是說，如果人臉識別技術得到權威部門認可，用戶不用再提前交照片，而是打開手機或電腦攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可。同時，用戶擔心的隱私問題在人臉識別領域也能有效避免。一方面，作為比對的照片來源可以是權威部門，無需額外錄入；另一方面，因為人臉識別已經用到一種特有的“脫敏”技術，能將照片模糊處理成肉眼認不出、但計算機可以識別的圖像，從而保障用戶隱私。

　　如果化妝了、整容了，或者雙胞胎、多胞胎，甚至用照片代替人臉，掃臉技術還能正常運行嗎？張潔對此表示，計算機認臉能力比人腦強很多，類似發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化、微整容乃至長相類似的情況，計算機都能準確分別。而在防止冒充方面，螞蟻金服也已研究了基于場景的活體監測，可有效地通過技術手段防止用人臉照片和人臉視頻來蒙混過關。

　　不過，對于長相非常相似的雙胞胎或多胞胎，還有整容后判若兩人的情況，掃臉技術也可能失效。解決這一問題，張潔表示，今后或許可以用雙因子的方式增加人臉準確性，比如增加一層指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特征作為輔助密碼。

　　本報記者　任翀