絕配供應鏈自 2018 年創立以來，依托絕味食品在全國布局的超萬家門店匯聚的底層貨量，以及構建的高密度網絡和多年鮮品配送實戰磨煉的天然優勢，采用輕重結合的創新模式對全網優質資源進行組合優化，打造出全國店配大模型，致力于為餐飲行業提供數智化供應鏈基礎設施服務。

在此次大會的主題分享中，絕配供應鏈張榮深入剖析了當前餐飲供應鏈面臨的挑戰。隨著消費者需求日益多樣化和個性化，餐飲企業需要更加精準地把握市場動態，快速響應客戶需求。同時，成本壓力、庫存管理難題以及配送效率低下等問題，也嚴重制約著餐飲企業的發展。針對這些痛點，絕配供應鏈提出了以店配大模型為核心的數智化解決方案。

絕配供應鏈的店配大模型 ——“冰蠶”，堪稱此次大會的一大亮點。該模型集成了多家前沿 AI 大模型底座，并融合智能設備技術，構建了強大的數據處理與分析體系。其訓練數據來源于 400 多家客戶、10 萬余家門店以及 8000 多個產業集群，涵蓋了不同區域、店型和品類的配送場景數據。通過對這些海量數據的深度挖掘與學習，“冰蠶” 大模型能夠精準把握供應鏈各環節的規律與趨勢，為餐飲企業提供全方位的智能化支持。

張榮向大家介紹，在需求預測方面，借助 AI 技術的強大能力，“冰蠶” 大模型能夠根據歷史數據，提前精準預測不同門店在不同時段、不同季節對各類食材的需求。這一功能有效避免了傳統模式下因預估偏差導致的庫存積壓或缺貨現象，大大降低了企業的運營成本。

配送環節一直是餐飲供應鏈的關鍵環節，也是成本控制的重點。“冰蠶” 大模型依據交通大數據、天氣狀況、門店位置及配送時段偏好等多維度信息，對配送路線進行智能規劃。通過優化配送路徑、模擬運輸裝載，不僅提高了配送效率，還直接削減了物流成本。

倉儲和庫存管理同樣是供應鏈中的核心環節。“冰蠶” 大模型憑借其強大的數據處理和分析能力，能夠對倉儲布局進行智能優化，實現精準的庫存盤點和夜間補貨，有效提升倉儲運營效率。同時，該模型還能根據出入庫的變化，實時預測商品銷量，為品牌方推薦合理的庫存補貨數量和補貨時機。這一系列功能的實現，使得倉儲管理更加科學、高效，為企業的穩定運營提供了有力保障。通過大模型的優化，預計庫存周轉率可以提高30% - 50%，庫存準確率達到了 99%。

除了上述核心功能，張榮同時還介紹了“冰蠶” 大模型多個智能 Agent，例如，客服Agent能高效處理海量客戶消息，憑借 100% 消息聚合與超 81% 精準標注歸類能力，自動生成工單，大幅提升工單處理效率;在下單環節，集成大模型與 RPA 技術，實現 AI 單證快速識別、跨系統智能操作，將客戶下單平均耗時從 10 分鐘壓縮至 1.2 分鐘;面對客戶咨詢，依托 RAG 技術的問答客服助手可自主解決 85% 的常見問題。此外，其消息管理提醒功能實現 7×24 小時全時段監控，避免服務遺漏。客服Agent以其全鏈條智能化能力，為客戶構建高效、精準的服務新體系，顯著提升客戶體驗與企業運營效能。

在大會現場，張榮的分享引發了廣泛關注和熱烈討論。眾多參會企業表示，絕配供應鏈的店配大模型為餐飲供應鏈的數智化升級提供了切實可行的解決方案，具有極高的借鑒價值和應用前景。未來，隨著 “冰蠶” 大模型在更多餐飲企業中的推廣應用，有望重塑整個餐飲供應鏈的格局，推動行業邁向更加高效、智能的發展階段。

絕配供應鏈在中物聯第六屆餐飲零售供應鏈共創大會上的精彩表現，充分展示了其在餐飲供應鏈數智化領域的領先地位和創新實力。通過 “生態共贏，驅動餐飲供應鏈數智化創新升級” 的理念以及店配大模型的應用，絕配供應鏈正助力餐飲企業突破發展瓶頸，實現降本增效與可持續發展，讓我們共同期待，在數智化的浪潮中，餐飲行業能夠創造更多的價值與奇跡。