【2023 年4 月 20 日，上海】4 月 20 日，品牌數字化營銷運營服務商「Whale 帷幄」舉辦了「創造 AGI 原生的商業未來 ——2023 春季產品 Demo Day」。會上，帷幄首次提出「MarketingGPT」概念，發布全新的「人機協作」式產品 Alivia。Alivia 是通用人工智能(AGI)時代下的里程碑式產物，亦是營銷科技細分領域內從 0 到 1 的開路先鋒，將開啟數據驅動、AGI 原生、高效協同的未來營銷新范式，徹底變革營銷人員工作方式和企業商業增長模式。

作為未來「MarketingGPT」，Alivia 以 MaaS(Model-as-a-Service，模型即服務)理念為核心，以 AGI 技術為源動力，為品牌打造數字化營銷運營閉環，成為品牌強有力的 AI Copilot。從線下場景到線上場景，從內容生產與管理、審核與發布，再從數據分析到運營優化，Alivia 將有效提升品牌全流程的關鍵運營能力。

相比于 ChatGPT 這樣的通用大語言模型，Alivia 可以為企業提供更加可控的個性化模型服務。品牌可以在保證數據安全的前提下，通過 Alivia 不斷沉淀自己的數據和內容資產，訓練 AI 產出更符合自身用戶畫像和風格調性的營銷內容，避免千篇一律，提升營銷轉化。借助 AGI 技術與數據分析能力，員工可以在 Alivia 中實現高效協同，讓營銷全流程都得到高效賦能。

Alivia 界面操作演示

例如，某汽車品牌運營人員可以對 Alivia 發出指令，10s 內自動生成一套 Campaign 方案。接著，Alivia 可以基于你的需求，協助完成主題海報調整、文案生成、英文翻譯、視頻生成與分發等內容營銷流程。針對鐘愛旅行的用戶，可以讓 Alivia 將海報背景調整為戶外山川;針對家庭代步需求的用戶，則可以讓 Alivia 將海報背景調整為城市或小區等;針對不同的投放渠道，例如小紅書、微信公眾號、官網等，AGI 也將生成相應風格的文案，更加契合平臺用戶口味。

直播運營與內容營銷為汽車門店引流更多潛在客戶，客戶被線上內容引導至門店后，品牌則可以借助 Alivia 中能「看」能「聽」的數據收集能力，對顧客在門店中的行為及銷售人員話術展開分析，提升門店運營與銷售轉化。

發布會期間，Whale 帷幄也宣布了對其核心的四大產品矩陣進行了全線升級迭代。所有產品線搭載 Alivia 平臺，以「J 型渠道」 和「CAAFE」方法論為基礎，為技術與業務之間搭建了落地橋梁，用「模型」促進消費旅程的深度融合，為真正 「千人千面」營銷的實現發揮了重要作用。

Whale 帷幄創始人 & CEO 葉生晅

帷幄數智空間(Whale SpaceSight)—— 線下門店運營場景。「SpaceSight」是以 AGI 和數據為核心，從智能監控巡檢、可執行的門店數據洞察、運營自動化三個方面助力門店實現標準化管理;只需要通過人機對話的方式，你就可以完成門店實時巡檢與 AI 事件管理，同時讓門店數據統計分析也將更加智能便捷。

帷幄開播(Whale Cast)—— 線上直播間運營。「Cast」以 AGI 技術為驅動，為品牌線上直播和線下營銷場景提供全面高效的解決方案，助力品牌打造最強直播;內置 AIGC 技術，可助力快速生成和修改腳本;AGI 幫助統計分析直播數據的同時，也將基于數據給出運營優化建議，讓直播運營更輕松。

帷幄內容營銷中心(Whale Harbor)—— 數字內容生成與管理。「Harbor」搭載 AIGC 技術，基于 MaaS 模型能力，大量促進 PUGC 內容的生成，并用「人機聊天」的方式，自動生成「千人千面」的精準營銷內容，顛覆傳統營銷內容生產和分發范式;可實現根據不同的 CDP 用戶標簽組合，動態生成「用戶想看的」內容，并通過 MA 推送到用戶消費旅程的每個環節，實現用戶旅程內容豐富度的指數級上升。

帷幄有數(Whale Analytics)—— 數據分析與決策。「Analytics」則通過借助 GPT 數據分析能力，協助用戶打通數據應用閉環，解決復雜業務決策場景。Alivia 以對話式展開數據分析，根據用戶的意圖自動展示相應的可視化圖表，提高用戶對數據結果的理解和應用能力;同時，可利用其自然語言生成能力，提高數據分析結果的可解釋性和可理解性;此外，Alivia 的智能風險識別和預警能力也可幫助用戶及時發現和解決問題，降低業務風險和損失。

Whale 帷幄「J型渠道」及「CAAFE」方法論

截至 2022 年底，「SpaceSight」累計統計客流 30 億人次，部署線下門店超 1500 萬平方米，每天提供超 1000 萬個門店事件檢測結果，協助品牌在門店巡檢、客流分析、門店運營策略調整等方面持續優化;「Harbor」 為上百個品牌搭建內容中臺，AIGC 技術提升品牌內容生產效率 10 倍;「Cast」已植入數千個品牌直播間及線下門店，每天為其提供超過 6000 小時的直播數據分析服務，直播間轉化率提高 35% 以上，線下門店銷售轉化率增長 25% 以上，客服滿意度上升 80% 以上。

針對企業級營銷和運營需求，Whale AI 團隊在 LLM 和 Diffusion 模型之上建立個性化和控制模型，并通過更加高效的訓練方式為企業提供數據安全和隱私保護下的模型訓練能力。與此同時，Whale Graph Engine 也提供大模型與 APP 之間的交互能力。

“充分挖掘 AGI 為品牌營銷運營帶來的巨大效率和提升潛力，是帷幄 Alivia 要解決的核心問題。” Whale 帷幄創始人 & CEO 葉生晅表示，“我們將持續推動 AGI 技術從研發、應用到落地的全流程建設，持續以 AGI-native 的產品，助力品牌持續性的商業增長;作為品牌和營銷行業的領先技術合作伙伴，帷幄致力于攜手客戶共同推動 AGI 技術的發展。”

此番 Alivia 的發布和產品的全線升級，更加展示了帷幄未來會以探索 AGI 技術為堅定方向，將 AGI 技術面滲透進品牌營銷和運營全業務流程，并攜手全球商業品牌共同實現 AGI 技術在營銷層面的落地和應用的決心。正如數字化轉型的過程一樣，實現 AGI-lization 的廣泛應用同樣需要經歷與實際業務之間的長期磨合。現階段Alivia 正在完成從數字化到 AGI 化的演進，并已聯合首批內測合作伙伴在線上和線下多個行業營銷場景中落地，其適用場景的多樣性，任務執行的精準度和數據的豐富度均充分展示了帷幄領先的技術能力和潛力。