近日，中鐵三局集團有限公司與北京好運達智創(chuàng)科技有限公司聯(lián)合研發(fā)的裝配式蓋梁智能工廠項目正式通過了由中國技術(shù)市場協(xié)會組織的科技成果評價。評價專家組一致認為，蓋梁智能工廠項目不僅具有首創(chuàng)意義，同時達到國際領(lǐng)先水平，具有廣泛的推廣應(yīng)用價值。

圖：中國工程院孫玉院士領(lǐng)銜的院士專家組

此次評價專家組由中國工程院孫玉院士，歐洲科學院院士、清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松，首席科學家、中國電科54所副總工程師吳巍，教授級高級工程師、中國中鐵科技創(chuàng)新部部長伍軍，教授級高級工程師、一級建造師、中鐵股份原高管李鳳超等業(yè)內(nèi)權(quán)威院士專家組成。評價會議采取線上線下相結(jié)合的方式，一方面聽取了項目成果技術(shù)報告，另一方面現(xiàn)場觀看蓋梁智能產(chǎn)線功能演示，審議了科學技術(shù)成果評價報告、查新報告和相關(guān)佐證材料。經(jīng)質(zhì)詢與研討，評價專家一致認為，蓋梁智能工廠在裝配式預制品“智能設(shè)計、智能裝備、智能生產(chǎn)、智慧運維”方面具有首創(chuàng)意義，達到國際領(lǐng)先水平，具有廣泛的推廣應(yīng)用價值。

此次評價的科研成果蓋梁智能工廠是在高鐵基建工程眾多國內(nèi)外首創(chuàng)、技術(shù)領(lǐng)先的基礎(chǔ)上的又一創(chuàng)舉，在國家智能制造發(fā)展戰(zhàn)略引領(lǐng)下，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求下，中鐵三局與好運達智創(chuàng)聯(lián)合研發(fā)業(yè)內(nèi)首條京張高鐵雙塊式軌枕智能產(chǎn)線，帶動業(yè)內(nèi)發(fā)展智能工廠潮流，補足行業(yè)創(chuàng)新能力不足短板的問題;研發(fā)小型預制構(gòu)件柔性智能產(chǎn)線，填補行業(yè)空白，解決一條產(chǎn)線只能生產(chǎn)單一品類混凝土制品問題，達到一條產(chǎn)線可生產(chǎn)十幾個品類，為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)、國際領(lǐng)先;首創(chuàng)混凝土制品裂紋智能檢測技術(shù)、養(yǎng)生窯智能子母車出入技術(shù)、力控打磨、柔性追蹤360°噴涂技術(shù)等，均為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)。此次蓋梁智能工廠項目是在小尺寸構(gòu)件智能生產(chǎn)線技術(shù)的積累上，從生產(chǎn)模式上進行創(chuàng)新，引入數(shù)字孿生技術(shù)改變設(shè)計生產(chǎn)模式，由現(xiàn)場澆筑創(chuàng)新為工廠裝配式預制，解決現(xiàn)場澆筑存在的安全隱患，減少施工現(xiàn)場建筑垃圾。同時創(chuàng)新性推行“雙線單循環(huán)”環(huán)形布局，即頂模底模雙線同時作業(yè)，在全自動合模工位完成組裝并線，并引入桁架機器人、智能視覺、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將蓋梁生產(chǎn)模式創(chuàng)新為更安全、更綠色、更高效的工廠智能預制新模式。

在數(shù)字化管理方面，引入數(shù)字仿真和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研發(fā)數(shù)字化精益管理體系，包括 MES 制造執(zhí)行系統(tǒng)、數(shù)字仿真技術(shù)、SCADA 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)、PHM 故障預測與健康管理系統(tǒng)、MOM 制造運營管理系統(tǒng)、AGV 調(diào)度管理系統(tǒng)、WMS 智慧倉儲物流管理系統(tǒng)等管理模塊，實現(xiàn)過程可控化、數(shù)據(jù)可視化，質(zhì)量可追溯，提高現(xiàn)場管理的精益化、智能化水平。

目前，蓋梁智能工廠已獲得技術(shù)專利50余項，形成3項具有升級為國家標準、行業(yè)標準潛力的智能建造標準體系框架，相關(guān)成果和技術(shù)標準已經(jīng)在鄭濟高鐵智能預制場項目進行引用，成效顯著，大幅度提升了建設(shè)、管控、運營資源配置以及服務(wù)過程效率和安全水平。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，該科技成果將依托政產(chǎn)學研平臺，面向基建工程領(lǐng)域打造智能建造協(xié)同創(chuàng)新體系，推動生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈全面可持續(xù)發(fā)展，賦能智慧化數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，助力中國高鐵走出去的發(fā)展戰(zhàn)略。