作為國內頭部大數據與人工智能應用平臺，百融云創正在成為金融機構值得信賴的科技伙伴。在“讓金融普惠民眾”的使命推動下，百融云創制定了幫助金融機構實現智能化轉型的戰略。基于人工智能核心技術的研發優勢和對金融業務的深刻理解，百融云創通過科技輸出提供全方位的科技賦能、風控賦能、營銷賦能，助力銀行等傳統金融機構數字化創新和轉型。

隨著機器學習(ML)技術的深入發展，AI在金融領域的應用也漸趨多元。然而，機器學習技術在落地過程中普遍面臨搭建計算框架投入大、算法和模型調優門檻高等難題，對一般企業來說，AI仍是難以觸及的技術。為了降低應用機器學習解決實際問題的門檻，機器學習平臺應運而生。

百融云創為解決數字化的營銷與風控體系的構建和在傳統模式的IT團隊與工具面臨的新挑戰，自主研發了AutoML自動機器學習平臺，可以將模型訓練中的各種環節自動化，極大地降低了業務人員操作難度，同時提升了建模效率，為金融機構實現全方位、多層次的數字化經營提供了強大引擎。百融云創幫助實現建模工作自動化，降低建模工作的門檻，提高模型開發和部署效率，成為金融機構完成數據驅動的業務模式的利器。除此之外，還可以有效實現用戶深度經營與網格化精細管理，根據金融機構的實際需求與業務開展情況，持續提供客制化風控解決方案。

除此之外在數據收集方面，平臺不僅能接收客戶提供的多維度數據，而且可以根據客戶需求提供百融數據。它是針對金融風控領域進行篩選和處理之后的數據，安全度高、可靠性強，在這些數據上可以獲得更好的風控效果;在模型開發上，AutoML技術讓業務人員也可以快速上手參與模型開發，并且僅需短短幾個小時就能達到甚至超越人工建模效果;在模型應用上，百融云創研發的自動機器學習技術能實現全流程一鍵部署，既支持本地化部署，將AutoML模型搭建在機構自己的服務器上，也支持云端部署，即部署在百融云創的計算集群，并通過網絡的方式為企業提供模型接口服務。

百融云創將不斷加大在科技上的投入，將繼續依靠先進的數字技術，賦能金融機構精準營銷和智能風控，助力金融行業數字化轉型，幫助金融機構打造自身差異化的競爭優勢，更加符合多樣化、個性化的需求，從而不被這個高速發展的時代所拋棄。