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2017年中國工業機器人銷量、制造業平均工資及工業機器人密度分析
2018/7/4 12:10:08 來源:中國產業發展研究網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:1、預計全球工業機器人年均銷量增速12%2017~2020年全球工業機器人預期平穩增長。根據報告,2017~2020年,全球工業機器人年均銷售額預計為173億美元/ CAGR+10.81%,年均銷量預計為39萬臺/ CAGR+12.45%。1、預計全球工業機器人年均銷量增速12%
2017~2020年全球工業機器人預期平穩增長。根據報告,2017~2020年,全球工業機器人年均銷售額預計為173億美元/ CAGR+10.81%,年均銷量預計為39萬臺/ CAGR+12.45%。相比于2013~2016年,年均銷售額提升約 55%,年均銷量提升約70%。工業機器人需求景氣向上,主要得益于汽車領域強勁需求將持續、3C領域迎來高增量、其他制造業領域和部分中小企業也更加傾向于使用工業機器人。
2017-2020年全球工業機器人銷售額增速預計為11%左右
數據來源:公開資料整理
2017-2020年全球工業機器人銷量增速預計為12%左右
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2、預計中國工業機器人年均銷量增速 21%,年均市場規模750億元
中國市場居全球首位且份額持續擴大。中國自 2013 年開始成為全球工業機器人第一大市 場的位置,制造業“機器換人”需求旺盛,預計仍將保持快速增長。根據報告,2017~2020 年,中國工業機器人年均銷量預計為 14.8萬臺,年均復合增長率為 20%。中國工業機器人銷量占全球比例預計從2015 年的27%提升至 2019 年的 39%。
2017-2020年中國工業機器人銷量增速預計為20%左右
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2019年中國工業機器人銷量占全球比例預計可達到39%
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國內工業機器人應用領域與全球分布類似,汽車與3C行業應用領先。根據統計數據,2016 年汽車行業是中國工業機器人應用最廣泛的領域,占比達到 38%。隨后是3C、 金屬制造、塑料及化學制品、食品煙草飲料,占比分別約 21%、15%、8%、1%。相比2015年,汽車、3C 市場占比分別增長 1 個百分點、3個百分點,其他行業變動較小。認為汽車、3C占比領先的格局將持續,3C的占比有望進一步提升。
2013-15年工業機器人行業國產品牌占有率上升約 6個百分點
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2016 年中國工業機器人下游應用領域分布
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3、國內“機器換人”經濟性顯現
經濟性拐點臨近。我國的制造業平均工資持續快速增長,2010 年至 2015年的年復合增長 率為 12.3%;與之相反,工業自動化設備的價格卻在逐年下降,全球工業機器人均價自 2012 年達到峰值后逐步回落。隨著機器人的高效性、穩定性、精準性逐漸被認可,工業機器人經濟性愈發明顯,對體力勞動者的替代作用也在日漸顯現,認為工業機器人的經濟替代效應拐點已經出現。
2010-2016年中國制造業平均工資年均上漲12%
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2010-2016 年全球工業機器人售價呈現倒U型趨勢
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根據統計數據,如今機器人僅僅完成了 10%左右的工業制造任務,但是滲透率會在 2025 年時達到 25%。根據行業的不同,使用工業機器人之后勞動力成本會有不同程度的下降,全球平均值下降 16%左右,而對于中國來說預計會有 18%的下降。因此,加深機器人應用的滲透率有助于我國降低我國的用工成本。由于工人的受教育水平不斷上升,機器人開始替代人類執行大量以前熟練工人才能完成的任務,而人類則可以去執行更加復雜的加工任務。
使用工業機器人后勞動力成本下降比例
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4、國內制造業產業升級需求
中國工業機器人覆蓋度不及全球平均值,遠低于發達國家。2015 年,我國每萬名產業工人所擁有的工業機器人數量為 49 臺,遠低于韓國、新加坡、日本、德國等發達國家,僅相當于全球平均水平的 70%。
2015 年中國工業機器人密度低于全球平均水平
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相比較機器人在焊接,噴涂領域的應用,大量零件的組裝和零件的準備流程現在還主要是 靠手工完成。根據日本機器人協會對各類機器人收貨單位的統計,不管是大型的汽車集團, 還是中小型的企業,零件組裝和準備階段使用機器人的比例很低。尤其是中小型企業,這些公司在零件的組裝裝配階段使用的機器人的量只占到 0.1%。
2015年各種機器人出貨量所占比
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5、3C、家電行業潛在空間大,國產品牌有望實現趕超
非汽車行業國產替代的可能性更大。中國在汽車行業的機器人密度為發達國家的1/4至1/3, 非汽車行業的這一比例在 1/11 左右。汽車工業注重生產穩定性,行業準入門檻較高,大部分外資整車廠商的生產線標準及機器人選型是全球統一的,國產整車廠對使用國產機器人也持謹慎態度。而在 3C、家電、金屬、塑料化工、食品等行業,國外品牌的行業經驗和客戶基礎優勢并不明顯,下游行業客戶更加注重機器人產品的性價比和本土化服務優勢,國產機器人有望獲得更大的市場份額。
中國與發達國家在汽車行業的工業機器人密度對比
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中國與發達國家在非汽車行業的工業機器人密度對比
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6、智能物流:提升效率、降低成本
物流成本優化空間大。數據顯示,2016年我國物流成本占GDP比重為14.9%,仍然大幅高于美國和日本。雖然近年來占比趨勢下降,但與發達國家相比仍有很大差距。除了制造成本以外,管理效率低下,信息化程度低是造成國內物流成本偏高的主要原因。
智能倉儲縱向延伸,節約 70%占地面積,大量降低租金成本。國內土地資源日漸緊張,土地使用成本不斷增加,物流企業需要充分利用有限空間,提高現有土地利用率。而智能物流系統在倉儲方面是采用向高處發展的方式,有較高的土地利用率和庫存容積率,可減少企業土地成本。
智能物流系統降低勞動成本,解決招工難和人工成本持續增長的問題。隨著國內人口紅利的逐漸消失,國內企業的人力成本持續增長,自動化物流系統可以減少人員需求,從而降低人工成本。
智能物流系統優勢還體現于運轉效率和準確率。1)提高倉儲管理水平:采取計算機控制管理,受控設備自動地順序作業,縮短物料周轉管理和作業周期,倉庫吞吐量相應提高; 2)貯存量小,占地面積小,物料互不堆壓,存取互不干擾,保證庫存物料的質量;3)數字化管理貨品信息,減少在存儲貨物中的人工差錯,減少貨品破損率。
1991~2016年中美日國物流成本/GDP對比
數據來源:公開資料整理
1991~2015年我國物流成本占比構成
數據來源:公開資料整理
7、電商快遞撬動智能物流系統千億投資需求
2001~2016年,自動化物流系統市場規模從 20 億元迅速增長至758億元,復合增速約 30%,主要是汽車、醫藥、煙草三大行業率先應用,趨于成熟。預測2017-2020 年物流倉儲自動化設備市場增速至少將維持在 20%以上,2018 年市場規模有望突破千億。
自動化物流系統市場規模及增速
數據來源:公開資料整理
2016年物流自動化設備細分市場規模及占比
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