有一則被反復提及的故事，它可以說明商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)的應用價值。曾有一段時間，沃爾瑪在美國的店面經理發現一種現象：每周啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，但一時搞不清是什么原因。后來，沃爾瑪運用BI技術發現，購買這兩種產品的顧客幾乎都是25～35歲、家有嬰兒的男性，每次購買時間均在周末。沃爾瑪分析了相關數據后得出，這些人習慣在晚上邊看球賽、邊喝啤酒，對于要照顧的孩子，為了圖省事就用一次性尿布。得到這個結論后，沃爾瑪把這兩種商品集中擺在一起，結果銷量有了顯著提升。
 

　　經驗之談

　　這個例子告訴我們，在當今的商業環境中，那些看似雜亂無章、錯綜復雜的信息往往隱藏著巨大的商業價值。能否從中分析提煉出有價值的信息，進而支持管理者做出及時、正確的決策，這對企業應對復雜的競爭是相當重要的。

　　不過，相對于沃爾瑪這種把信息技術運用到極致的企業，中國本土企業在BI應用上卻鮮有作為。雖然工商銀行、民生銀行、廣東發展銀行等金融企業，和樂百氏、雙匯這類傳統企業都在著手建立BI系統，但目前還無法驗證應用的效果到底如何。

　　據相關統計數字顯示，在國外，投資建設BI的企業有60%～70%以失敗告終;而在中國，這個數據可能會更高。其中的原因有很多，比如缺乏歷史數據支持、理解上存在誤區等等。雙匯集團CIO劉小兵認為：“雖然BI技術并不復雜，但若要它發揮應有的作用，至少要有3～5年的歷史數據積累來輔助研究，不然投入再大也是徒勞。”
 

　　三大障礙

　　那些能夠成功地利用手中所掌握的信息資源的企業，它們必然清楚地知道信息所能帶來的商業利益，不單是提升硬件上的效率，而且在提高銷售業績、改進工作效率和增強客戶滿意度等軟的領域獲益匪淺。

　　但對于大多數企業而言，信息至今仍是一筆未被充分挖掘的資產，也就是說，大多數企業還沒有從花費巨資所構建的信息系統中享受到應有的益處。那么在企業部署BI的過程中，常常會遇到哪些障礙呢?

　　首先是不能提供可靠的信息。

　　據《商業周刊》去年的研究顯示，43%的商業人士不能確信他們企業內部的信息是否準確，77%的被訪者表示他們因為缺乏可信的信息而做出過失敗的決策。這其中，數據的質量存在很大的問題。

　　比如本土銀行，它們的數據庫中的信息少則幾千萬條，多則幾億條。數量是足夠龐大了，但質量如何呢?同名賬戶、廢棄賬戶、一個人有多個賬戶，這些信息需要專業的工具來清洗和改良，還要預防質量低下的數據輸入系統。外資銀行在業務流程中，就特別地強調客戶信息搜集的準確性，這使得它們在把握客戶需求和產品創新上占得了優勢。

　　其次是能否針對非技術人員設計出簡便而形象的用戶界面。

　　對于非技術人員而言，系統操作的簡便程度如何，很可能成為能否普及BI的一大關鍵。也就是說，最終用戶希望簡捷、自動地獲取信息，而不是被迫學習和認知一個全新的環境，或者依賴于IT部門的幫助。特別是，商業決策的制定從來不是靠某個人在真空的環境中完成的這需要用戶圍繞著信息數據開展協同和商討之后才能做出，這就要求有一個易于操作的環境。

　　BI應用的部署與管理也應該簡便易行，越來越多的企業用戶希望找到打包的、易于實施的中端市場解決方案或者軟件服務項目，這樣他們可以在網上直接訪問到BI的應用，不需要安裝任何其他的軟件程序。