“請深呼吸，不要眨眼，因為不管你是否準備好了，明天都會到來。”在《未來呼嘯而來》一書中，彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒描繪出的明天，已經在眼前了。

　　科技公司紛紛發布大模型

　　自ChatGPT在全球掀起熱潮以來，國內科技公司不是在爭先恐后地發布自家大模型，就是在涌入發布大模型的路上。這些公司中既有阿里巴巴、百度、京東、華為等科技大廠，也有以商湯科技、科大訊飛為代表的AI公司，還有一些雖為初創卻備受矚目的企業，比如曾以“二當家”身份拼出萬億級美團的王慧文帶資組隊的光年之外科技有限公司，還有攜5000萬元資金火速入場、稱3年左右追上GPT-4的王小川創辦的新公司百川智能。

　　爭分奪秒在以大模型、AIGC(人工智能生成內容)為代表的AI賽道布局，已成為國內涉足人工智能企業的重中之重，國產AI大模型混戰的帷幕已經揭開。“這說明各大企業都認識到AI大模型是人工智能的風口，必須及時趕上，否則就可能錯過機會。”在西南科技大學計算機學院院長張暉看來，各大企業AI大模型落地的消息接踵而至是一件好事。

　　但各大公司所發布的AI大模型，是否能夠在短期研發后就達到預期目標、取得好的效果，只有試用之后才能知道。

　　還需要做大量算法研究

　　科學技術的進展速度，從來都以人類難以設想的場景落地實現。衡量科技對社會的推動，取決于社會對科技的運用水平，以全面接入微軟Office和必應的GPT-4為例，根據移動互聯網研究公司Data.ai的統計，接入后微軟必應搜索的全球下載量翻了8倍。

　　據官方消息，百度文心一言推出后，百度旗下多項主流業務將接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能語音助手小度、智能駕駛阿波羅等。

　　大模型的開發需要極強的綜合實力：首先要具備豐富的開發資源，即人才、專利等等；其次，需要非常強的大語料獲取能力，為模型訓練提供數據支持；再次還要有充沛的算力資源，這意味著巨額的硬件投入。

　　張暉告訴華西都市報、封面新聞記者：“目前，大模型所采用的大規模預訓練加遷移學習的路徑，各個大學和公司都有掌握。但從目前大模型應用的效果來看，OpenAI公司在算法上有自己的獨到之處。大型互聯網公司擁有算力、海量數據，有開發大模型技術的基礎，但還需要做大量算法研究、試錯的工作。”

　　主動擁抱還是被動接受？

　　“十分抗拒，被迫擁抱，真香打臉”，原畫設計師彭彥這樣形容自己與AIGC“合作”的過程。

　　“我們這一行構思和手繪的能力都不能有短板，非常考驗畫手。”彭彥說，AIGC的加入確實能彌補手繪出圖慢的問題，即使作品成果不理想或者甲方不滿意，自己重新調整的效率也提高了很多。

　　并不是所有被AI發展所影響到的行業都能像彭彥一樣“真香打臉”，在OpenAI和美國賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究報告中指出，80%的美國勞動力至少有10%的工作受到GPT迭代的影響。研究人員發現，大約19%的工人將看到至少50%的工作受到影響。他們認為GPT模型是通用技術，幾乎跨越所有行業。研究人員使用的O*NET數據庫，是美國的主要職業數據庫，該數據庫列出了1016個帶有標準化描述的職業，以確定每個職業要測量的任務。

　　GPT可以將完成任務所需的時間減少至少一半，同時保持高質量的工作。“GPT的迭代會影響到的職業非常多，從程序員、論文審稿人、翻譯、教師、咨詢師甚至記者、畫家、直播者這些傳統的智力工作者都可能受到影響，但GPT也會創造新的工作機會和服務模式。”張暉坦言，在人工智能技術迭代的當下，技術也會帶來許多新的機會，各個行業的人士都可以思考如何用大模型來幫助自己工作，創新工作模式。

　　產業將迎來首份監管文件

　　為促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用，當下備受關注的生成式AI產業將迎來首份監管文件。

　　從4月11日起至5月10日，國家互聯網信息辦公室針對《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。其中共有21條內容，從生成式人工智能服務商的準入，到算法設計、訓練數據選擇、模型、內容，以及用戶個人隱私、商業秘密等方面提出了相關要求。

　　張暉表示，管理辦法將促進國內某些研究方向的發展，如辦法中明確規定：采取措施防止出現種族、民族、信仰、國別、地域、性別、年齡、職業等歧視；要保證數據的真實性、準確性、客觀性、多樣性，尊重知識產權、商業道德，不得利用算法、數據、平臺等優勢實施不公平競爭；利用生成式人工智能生成的內容應當真實準確，采取措施防止生成虛假信息。“這些都會對AI算法公平性研究起到促進作用。”

　　為生成式人工智能的發展盡早做好合規工作，可以為行業后續健康發展保駕護航。在張暉看來，管理辦法的出臺是非常全面及時的。在生成式人工智能服務還沒有大量鋪開，未產生廣泛社會影響的時候就出臺相關管理規定，界定相關責任，限制歧視、虛假、隱私信息的生成，讓大家在合規的范圍內開展工作，有利于行業的健康發展。

　　回望自然科學史上那些燦若星辰的名字：哥白尼、達爾文、愛因斯坦……他們無一不是偉大的人文主義者，他們擁有深厚的科學素養和人文素養，關注人的精神自由和道德的自我完善，同時又十分關注人類的前途和命運。當今時代，人類比其他任何時代發展得都快，知識和技術正以幾何級速度遞增，因科技產生的倫理等問題依舊存在。

　　“科技是沒有價值觀的，而人有。”當被問及如何讓“科技向善”成為現實時，張暉說，在他看來，向善的只能是技術的開發者和使用者。“只有加強對人的教育和監管，才能構建數字教育的良性生態循環。”（記者 邊雪）

　　 轉自：華西都市報