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《新一代人工智能算力基礎設施發展研究報告》發布
2021/9/14 11:09:58 來源:中國產業發展研究網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:9月11日,國家工業信息安全發展研究中心在京發布《新一代人工智能算力基礎設施發展研究報告》。從新一代人工智能算力基礎設施的建議意義、建設模式、建設路徑等維度梳理了發展現狀9月11日,國家工業信息安全發展研究中心在京發布《新一代人工智能算力基礎設施發展研究報告》。從新一代人工智能算力基礎設施的建議意義、建設模式、建設路徑等維度梳理了發展現狀,剖析了建設過程中面臨的問題與挑戰,提出了相應的對策建議,并總結了未來發展趨勢。
智算中心“落地潮”下的問題與挑戰
智算中心作為人工智能產業發展的重要底層基礎設施形態,在政策扶持、需求牽引下,在各地被快速掀起智算中心“落地潮”。然而在加快步伐的背后,我國人工智能算力基礎設施建設仍面臨一系列問題與挑戰。
報告指出,國內新一代人工智能算力基礎設施的建設依然存在頂層制度建設和標準體系不統一的問題。其中最為突出的表現為:一是市場對算力的概念混淆,導致建設方向和建設需求錯位;二是行業定價標準混亂,針對人工智能算力基礎設施建設的價格標準并未統一,各地同等規模項目的價格相差巨大。
其次,在建設思路上,我國大多數計算中心采取了算力性能發展優先,拉動應用發展的策略,但忽視了上層應用遷移及兼容程度,導致算力系統的初期應用效率偏低,無法完全支撐全面的智能化應用場景需求。
此外,軟硬件核心技術也存在受制國外壓制等問題。
黃鵬接在表示時解釋到,一方面是我們核心的一些基礎的軟硬件,比如說芯片、操作系統數據庫關鍵因素還是要靠進口,面臨供應鏈的風;另一方面是與人工智能和算力相關的算法模型或者計算的工具很多也是基于國外。現在的模式是底層架構基于開源的方式來做一些兼容,以及通過建生態的這種模式,把主流的應用和主要場景放進來,通過生態不斷優化和迭代來提升整體技術能力。
以支撐產業發展為目標的建設路徑與趨勢
人工智能算力基礎設施作為“新基建”的重要內容,以新發展為理念,以技術創新為驅動,根據產業發展需要提供數字轉型、智能升級、融合創新等公共服務。在龍頭企業帶動、科技平臺拉動、產業生態聯動等多方面因素的共同推動下,人工智能算力基礎設施建設的前沿技術和先進做法已取得部分成效。
報告指出,新一代人工智能算力基礎設施正朝著“創新融合、開放包容、安全可信、普惠靈活、綠色高效”的方向發展。
作為一種新型的公共服務平臺,新一代人工智能算力基礎設施應考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節能性,應成為能夠覆蓋多元算力的創新融合型算力平臺、能夠兼容行業主流軟件的開放包容型算力平臺、能夠確保自主可信和持續升級的安全可信型算力平臺、能夠實現資源跨區域流動的快速靈活型算力平臺,以及低能耗、高效能的綠色節能型算力平臺。
報告預計,新一代人工智能算力基礎設施未來需支持80%以上的主流人工智能應用軟件,因此,未來的智算中心建設應采用多元開放的架構,兼容成熟主流的軟件生態,支持主流的AI框架、算法模型、數據處理技術、廣泛的行業應用等,以提高平臺的適用度,構筑可以適配多元化場景的生態。
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