我國新冠肺炎疫情基本得到控制，企業復工復產有序開展，科技成為其中不可或缺的支撐與保障。但與此同時，在企業復工復產過程中暴露出不少問題，比如數據共建共享程度不足、企業智能化改造滯后、應急決策咨詢支撐不力等，亟需各界共同努力加以解決，以協同提升科技保障能力。

一、重大突發事件下制造業企業復工復產要經受三大考驗

此次新冠肺炎疫情對我國制造業沖擊巨大，不少企業被迫停工甚至破產，對產業生態造成了難以預估的破壞性和長期性影響。隨著疫情基本得到控制，復工安全、生產效率、市場對接成為企業必須應對的三大嚴峻考驗。

復工安全考驗：用工與生產雙重安全需要保障。經過封閉期，復工復產后員工思想極易懈怠，企業在做好精準防控疫情的同時，必須防止發生安全生產事故風險。一方面，員工健康安全需要保障，企業需注重對員工的安全教育和安全保護以及人員的健康監測，避免出現諸如傳染病疫情下員工交叉感染，或特殊情況下員工人身財產安全受到威脅的情況。另一方面，安全生產同樣不容忽視。在設備檢驗檢測、風險管控、應急安全預案制定等方面，企業應加大力度，避免因相關配套保障不足引發安全生產事故。

生產效率考驗：生產成本與技術能力制約明顯。在重大突發事件下，制造業企業產業鏈、供應鏈和交通運輸體系受到影響，提高生產效率成為復工復產的關鍵。一方面，受重大突發事件影響，企業用工、原材料及物流成本大幅提高，在較長時間內將影響到產能與效率。另一方面，特殊產品的市場需求激增，對企業生產流程和技術提出更高要求，在一定程度上影響了企業生產能力。比如，在新冠肺炎疫情下市場對醫療器械的需求大幅提升，大多數生產企業不僅無法快速擴充產能，而且在超負荷運轉過程中極易出現設備故障問題，從而極大限制了企業生產效率的提高。

市場對接考驗：產品種類及產量需求波動劇烈。面對重大突發事件，市場整體反應異常，不同種類產品的市場需求波動明顯，制造業企業面臨著復工時間提前或延后、訂單量驟升或驟降、庫存過剩或不足等一系列不確定性。企業不僅要對當下的產品需求做出判斷，同時也需結合生產周期、原材料供應、物流效率等因素綜合調整生產計劃。此次新冠肺炎疫情對傳統服裝生產、汽車制造、家電家具等行業需求影響巨大。國家統計局數據顯示，2020年1-2月，家電、家具、汽車等消費品零售總額降幅超過30%。因此，復工復產的制造業企業亟需通過科技手段精準對接市場需求波動，提升企業的抗風險能力。

面對上述三大考驗，新一代信息技術的加速發展和深度應用，使科技保障企業復工復產的能力得到不斷提升。一方面，智能化、數字化的工作方式為企業復工復產提供了效率和安全雙重保障。針對勞動密集型制造業企業復工面臨的人員不能滿負荷生產、員工健康難以保障等問題，智能化、數字化生產工作方式成為一條重要解決途徑。辦公電子化、分離化和靈活化的方式，可有效降低疫情條件下人員聚集辦公的交叉感染風險。針對中小企業的轉產需求，智能制造系統解決方案供應商開發并推廣低成本、標準化、模塊化解決方案，協助企業完成自動化產線改造、信息系統集成、生產質量管控等需求，從而提高企業生產效率。另一方面，大數據分析、工業互聯網平臺為企業生產提供了與市場精準對接及智能供應鏈管理。基于大數據技術的數據分析，能夠協助企業精準對接原材料供應及產品市場需求，為其重構供應鏈提供助力。通過工業互聯網平臺和精準數據分析進行供應鏈的智能化管理，企業自身生產制造流程和生產資源配置得到優化，實現了降本增效。通過跨部門、跨行業數據互通，企業能夠根據上下游供需變化精準組織生產。同時，上下游企業組成的供應網可提供更多信息資源，有效降低應急條件下供應鏈斷裂所帶來的風險。

二、科技保障企業復工復產過程中存在三個問題

大數據、工業互聯網等技術提升了我國制造業企業的智能化生產水平，但面對重大突發事件，我國科技保障能力仍然存在不足，即數據共建共享、技術改造應用以及應急決策咨詢對企業平穩實現復工復產支撐乏力。

制造業數據共建共享程度不高，不利于企業及時對接市場需求。目前，數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流的趨勢愈加明顯。從此次疫情來看，數據分析已成為制造業企業產銷決策的有力支撐，但在重大突發事件下跨行業、跨部門的數據共享機制不夠健全，大大降低了企業復工復產效率。一方面，現有數據基礎對重大突發事件下的企業決策支撐不足。目前，我國制造業企業已積累了大量的行業數據信息，但由于我國數據中心硬基建建設相對滯后、數據資產管理落后，制造業部門數據資源統籌運用能力不足，難以對企業復工復產所需的數據分析和市場判斷提供數據基礎支撐。另一方面，制造業數據應急共享機制尚未建立，重大突發事件下數據流通受阻。盡管部分企業在工業數據整理應用方面已取得一定成效，但我國制造業數據共享仍面臨觀念未形成、機制未建立、標準不統一等問題，特殊時期企業對制造業數據共享的及時性、準確性以及公益性需求更為突出，導致大量中小企業難以在重大突發事件下及時、準確、低成本地獲取行業數據和市場需求，影響企業復工復產計劃。

生產線智能化改造亟待加強，重大突發事件下生產需求響應不足。比之于高精尖的基礎研究，重大突發事件下制造業企業更需要以提高產能為導向的應用型技術，因此，基礎薄弱的智能化改造積累及政策保障體系建設影響到企業的復工復產。一方面，企業生產線智能化改造積累不足，復工復產受人員制約嚴重。疫情期間，像富士康這樣智能化生產水平較高的大企業，在短時間內可以迅速組織生產或轉產，但勞動密集型中小企業由于智能化改造積累不足，生產線過度依賴人員到崗，在人員短缺情況下，將直接影響企業的復工復產進程。另一方面，在突發情況下重點行業的技術改造政策體系缺失，企業復工復產成本加劇。在疫情期間，大量制造業企業亟需通過技術改造實現轉產，全國范圍內僅有上海市對應急征用企業的技術改造給予了50%-80%的財政補貼。由于政策體系缺失，很多企業難以承擔技術改造成本，致使口罩、防護服等重點行業產量難以實現短期提升。

應急決策咨詢支撐體系建設滯后，企業應急決策缺乏科學性。重大突發事件需要應急決策，受限于災情信息匱乏和失真、決策環境復雜多變、決策時間緊迫等因素，企業如何準確判斷復工復產時機做出果斷決策成為重點和難點。當前，我國尚未形成成熟的制造業企業應急決策咨詢支撐體系，企業在突發情況下難以進行科學決策。一方面，政府技術服務咨詢組織協調機制尚不健全。面對重大突發事件，缺少全國范圍內的技術服務協調機制，政府難以通過科技特派員服務企業的方式有針對性地解決相關問題，比如智能生產技術缺乏、裝備維護效率偏低，以及專業應急保障人員不足等問題。同時，由于對中小企業缺少疫情知識普及和安全復工指導，一些地方對復工優惠政策傳達不及時，致使不少中小企業對復工復產缺乏有效認識和正確判斷。另一方面，大量中小企業缺乏第三方機構提供科學決策的保障支撐。應急條件下中小企業的決策不再局限于產品、產量以及投資、雇工、發薪等問題，而是需綜合突發事件的影響范圍和深度，準確研判企業近期的復工復產計劃及未來發展方向。目前國內缺少專業的第三方咨詢機構在應急條件下對企業復工時間、生產計劃、市場風險等因素進行研判，為制造業企業復工復產提供應急決策支撐。

三、幾點思考

加強制造業數據體系建設，推動重大突發事件下數據共建共享能力建設。一是利用國家重點工業領域統計數據，匯集第三方機構的產業監測數據，建設覆蓋產業、企業、產品、技術等多個維度的國家工業領域數據庫，為國家層面指導企業復工復產提供數據保障。二是加強制造業大數據標準化管理。結合實際應用條件和背景，加強數據標準的制定、發布、實施、檢查、監督、修訂、評估和廢止等管理工作，及時糾正和處理標準應用不規范、不按標準進行落實等問題。三是推動重大突發事件下數據共享能力建設。探索建立以第三方數據機構為主體，政府全程監管的制造業數據共享平臺，完善重大突發事件下數據共享激勵保障和監督問責機制，明確數據共享權責，保障數據安全。

推動中小企業智能化積累，提升重大突發事件下的技術改造保障能力。一是推動制造業小微企業加快智能化改造。構建政府牽頭的項目診斷咨詢專家團隊，為中小企業智能化技術改造提供技術支撐和專業服務。鼓勵中小企業通過更新設備、改進技術等手段反復迭代，推動生產線實現從自動化到數據化再到智能化的升級，提升企業在重大突發事件下的抗風險能力。二是完善重大突發事件下保障企業技術改造的政策體系。針對自然災害、事故災難、公共衛生事件等情景下重點領域的技術改造需求，探索建立包含金融、司法、市政、財稅等領域應急條件下重點企業技術改造的政策保障體系。鼓勵利用稅收減免、財政補貼等手段，支持重點領域企業通過“短平快”技術改造、增補設備等方式迅速擴產擴能。

加強政府技術咨詢力量，培育企業第三方決策咨詢支撐能力。一是提升重大突發事件下政府為企業提供技術支持的能力。鼓勵地方政府在突發事件下對企業開展精準的“問診把脈”，為復工企業提供產線運行應急保障、技術研發支持，以及技術故障診斷等服務。二是培育第三方咨詢決策支撐體系。鼓勵第三方咨詢機構為制造業企業提供重大突發事件下的應急風險咨詢、信息化咨詢，以及商業咨詢等服務，提升應急狀況下企業復工復產決策的合理性。三是充分發揮推動產業鏈協同復工復產工作專班作用。政府通過采取“一事一議”、“一企一策”的方式，推動解決龍頭企業及核心配套企業復工復產中在跨部門、跨地區方面存在的問題，促使企業復工復產順利推進。（賽迪智庫 姬少宇 王凡 何穎 ）

　　 轉自：中國工業新聞網