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AI換臉暗藏風險 技術應用亟待規范
2020/1/17 10:03:02 來源:中國產業經濟信息網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:隨著特效技術近十幾年的發展和普及,“換臉術”被越來越廣泛地應用到電影中,讓演員“返老還童”,完成各種高難度動作,甚至&ldq隨著特效技術近十幾年的發展和普及,“換臉術”被越來越廣泛地應用到電影中,讓演員“返老還童”,完成各種高難度動作,甚至“起死回生”,讓很多以前無法實現的場面得以與觀眾見面,提升了觀眾觀影的體驗。
通過“換臉術”,用戶還可以隨時自我帶入影視劇情中,滿足自己的明星夢。然而,“換臉術”一經推出就遇到巨大爭議,隨之帶來的隱私泄露、詐騙風險等令人擔憂。“換臉術”到底是什么?它將帶來哪些改變?
銀幕流行“換臉” 合成特效令人驚嘆
很多網友不經意間發現,剛剛過去的2019年,電影銀幕上“換臉”火了。
電影《大約在冬季》中有一段1991年齊秦演唱會的段落。近60歲的齊秦無法回到年輕時的狀態,最終這場戲依靠“換臉”技術完成。國慶檔熱門影片《我和我的祖國》“回歸”單元中,有一段任達華和惠英紅年輕時候的驚鴻一瞥,同樣也做了面部的年輕化處理。李安執導的《雙子殺手》更是通過最新數字技術實現了50多歲和20多歲年輕版兩個威爾·史密斯在銀幕上對打的視覺奇觀。
早期的影視圈對于角色年輕化的方式,最簡單粗暴的就是找一個更年輕的演員。但這顯然會帶來表演的割裂感,無法呈現出一名演員不同年齡的表演層次。而采用化妝遮蓋的方式,很難達到預想的效果,這時候就需要特效技術了。
特效對于“臉”的塑造能力越來越強,現在的技術正在幫助導演呈現出他們想要的效果,尤其是在時間跨度很大的影片中。比如馬丁·斯科塞斯導演的《愛爾蘭人》整體回顧了當時美國的黑幫史,是對一個時代的回顧。這時候,用同一個演員由年輕到老年的經歷,更能體現出時間的無情、衰老與被遺忘的傷感。因此,影片中羅伯特·德尼羅、阿爾·帕西諾和喬·佩西等幾位70多歲的演員,依靠“數字減齡”技術減齡到40歲左右,特別是男一號德尼羅,在電影中更是展現了中老年各個年齡段的樣貌。
當導演希望呈現“時間魔法”時,就更需要同一個人來完成。比如,大衛·芬奇的《返老還童》中,布拉德·皮特扮演的角色跨越了老年到嬰兒。2013年,《速度與激情》系列核心角色之一保羅·沃克在拍攝期間不幸離世,劇組找來保羅·沃克的兩位弟弟,利用電腦合成圖像與真實鏡頭拼接的方法,讓保羅在銀幕上“重生”,不僅讓故事劇情更加完整,也完成了對演員的緬懷,令人驚嘆。
人工智能技術加持 “換臉”已被廣泛應用
“上傳自己的‘臉’,就能把諸多明星換成你的‘表演’”。去年9月,一款號稱“僅需一張照片,出演天下好戲”的換臉App,將高深的AI換臉技術簡化、門檻降低,讓很多網友享受到科技進步的樂趣,滿足了網友獵奇、美顏、社交等需求,受到用戶的熱烈歡迎,幾乎一夜間爆紅網絡。
而早在去年年初,一段借助“AI換臉”制作的1994版《射雕英雄傳》已在網絡上流行,劇中黃蓉扮演者朱茵的臉被換成演員楊冪的,雖然五官不同,但換臉后的表情、動作自然流暢。
專家指出,這些能夠輕松在視頻中實現的“換臉”技術,是一種被稱為“深度偽造”的人工智能技術。
“深度偽造DeepFake”,由“Deep learning”(深度學習)和“Fake”(偽造)結合而成的新單詞,一般即指我們熟知的“AI換臉術”,是一種利用深度學習算法,基于人工智能的人體圖像合成技術。它能“以假亂真”,不僅偽造照片,還能實現換臉、模仿真人語言和動作,創造出不存在的人物及活動。
在醫療領域,利用AI技術,可以更好地提高醫學影像采集效率與圖像質量,實現更準確的診斷與治療。另外,“深度偽造”技術可以為視頻配音,輕松實現多種語言隨意轉換。通過“深度偽造”,還可以增加老照片的分辨率,模糊的珍貴老照片一鍵變“高清”。
記者在淘寶上搜索“AI換臉”,也能找到大量機器合成的音視頻。十幾塊錢就能享受到商家提供的這樣的定制服務;自己使用手機App也可以進行“換臉”制作。有PS“換頭換臉”的商鋪,只要手持照片,就能換背景,與明星合影,或者將人物的“頭”完美“嫁接”到明星身上,不僅能正臉替換,還能將側臉換成正臉。也有淘寶賣家表示,可以定制AI視頻換臉,做成“穿越大片”、形象包裝、“收集”明星祝福等。
技術是“雙刃劍” 監管須與時俱進
然而,從“換臉”技術面世開始,人們就對它所可能帶來的巨大危險深表擔憂。
已有報道指出,“換臉”技術被應用于各類欺詐、侵權活動,以及被用于制作淫穢色情視頻等。尤其令人防不勝防的是,在“AI換臉”技術下,每個人都可能成為受害者,就算是一個做工粗糙的視頻,也可能會在“以訛傳訛”中給無辜的當事人帶來極大的精神傷害。此外,眾多視頻模版涉及公眾人物、影視音樂作品的版權問題;用戶也可能在二次傳播中逾越法律紅線,如有人直播換成明星臉騙刷禮物,甚至偽造重要公眾人物視頻,別有用心地制造混亂。
相對于“換臉”技術本身,安全風險更集中于人臉信息的收集、加工、存儲和傳輸等環節。目前,“刷臉”支付、認證等已廣泛應用在各種生活工作場景中,AI換臉后,用戶的面部信息面臨被泄露的風險,不僅可能讓用戶“丟臉”,還有可能讓用戶丟錢、丟清白、丟信用等。
針對可能出現的風險,國家有關部門也及時做出部署。去年11月30日,國家互聯網信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局聯合印發《網絡音視頻信息服務管理規定》,要求利用新技術新應用制作、發布、傳播非真實音視頻信息的,應當以顯著方式予以標識;網絡音視頻信息服務提供者發現使用者利用基于深度學習、虛擬現實等的虛假圖像、音視頻生成技術制作、發布、傳播謠言的,應當及時采取相應的辟謠措施。新規已于今年1月1日正式實施。
去年12月15日,國家互聯網信息辦公室印發《網絡信息內容生態治理規定》,明確網絡信息內容服務使用者和網絡信息內容生產者、網絡信息內容服務平臺不得利用深度學習、虛擬現實等新技術新應用從事法律、行政法規禁止的活動。新規也將于今年3月1日正式實施。
技術是中立的,但使用技術的人是有立場的。專家普遍認為,科技進步日新月異,對監管手段與方法的與時俱進提出了更高要求。“AI換臉”不能是人工智能的“裸奔”,監管規定的出臺,有助于規范行業的健康發展。可以預見的是,今后創作者對“換臉”技術的使用必將更加謹慎。
轉自:中國經濟網