中國產業發展研究網最新發布的《中國特種車行業發展研究報告》(2010-2012年版)對我國特種車行業進行了系統分析，以下為部分分析內容。

　　(一)礦用自卸汽車

　　1、財政部出臺振興礦用自卸車制造業的進口稅收政策

　　為貫徹落實國務院《關于加快振興裝備制造業的若干意見》(國發[2006]8號)的政策精神，振興我國礦用自卸車制造行業，財政部出臺政策，規定對國內企業為開發、制造符合技術規格的大型電動輪非公路礦用自卸車和大型機械傳動非公路礦用自卸車而進口的關鍵零部件、原材料所繳納的進口關稅和進口環節增值稅實行先征后退，所退稅款作為國家投資處理，轉為國家資本金，主要用于企業新產品的研制生產以及自主創新能力建設。同時，政策規定自2008年4月1日起，新批準的內、外資投資項目進口國內已能生產的相應規格的礦用自卸車，一律停止執行進口免稅政策。

　　上述調整扭轉了國外企業利用進口設備免稅政策和技術優勢壟斷我國大型礦用自卸車市場的局面，為國內裝備制造業創造了公平競爭的進口稅收環境。

　　2、行業發展現狀

　　我國的礦用自卸汽車規模化生產始于七十年代，產品主要分布于冶金、煤炭、水利電力、有色金屬等七大行業。

　　改革開放30年以來，中國工業獲得了前所未有的發展，如今，已步入工業化快速發展階段，對礦產資源的需求也日益增大，與此同時，我國對西部地區工業結構的調整也帶動了采礦業的發展，采礦業的機械化程度也進一步提高。我國蘊含豐富礦產資源，每年煤、鐵、有色金屬等礦的開采量都非常大。據不完全統計，2006年，我國礦山運輸方面的總裝載量已超過了97億噸，且平均每年以20%~30%的速度增長，越來越大的運載量也帶來了礦企對運輸設備的大量需求。礦山環境惡劣，路面情況特殊，幾乎都是不平整的碎石路，則對運輸設備提出更高的要求。

　　國外的礦用運輸設備研發起步比我國早，技術也比較成熟，一些機械制造商已針對這種工況設計出礦用機械車和鉸接式卡車，主要品牌有卡特彼勒、小松、特雷克斯等。因此，我國采礦業使用的自卸車仍部分靠進口。然而，進口自卸車的價格比較昂貴的，且廠家在國外，售后服務和維修都相對不便利，我國中小型礦企購買不起，只好把卡車改裝成礦用車進行使用。從技術角度來說，一般卡車的最大載重只有10噸左右，遠遠不及礦用車的載重量，且其輪胎、車架、懸掛系統等設計都是主要針對道路運輸的，面對松軟、泥濘、爬坡多的非道路運輸根本不合適，此外，路面運輸車的速度比較快，最低時速為70公里，而在礦山里車輛一般達不到這個速度，反而會增加油耗。綜合以上分析，改裝的卡車不僅效率不高，使用壽命也不長，且沒有安全保障。

　　2007年市場人員開始進行市場調研，技術人員也深入礦山了解用戶需求，調查結果顯示，礦用車的市場容量很大，發展前景可觀。

　　3、市場競爭分析

　　目前我國礦用車方面的研發能力不高，而礦用車行業又具有比較高的技術壁壘和資金壁壘，因此，國內礦用自卸車的廠商并不多，主要生產商只有5家，分別是北方股份，湘電股份、首鋼重型、北京重汽和本溪重型，這五家企業目前都占有一定的市場份額，其中，北方股份的市場占有率最高。然而這并不表示市場市場需求已經趨向飽和，據調研發現，目前礦上使用的重卡改裝車數量非常大，大概在25000臺左右，主要分布在中小型規模礦上。

　　首要原因是，購買價格高。這些廠家主要是靠引進國外技術進行生產，主要配套件也都是依賴進口，因此造價比較高;其次，維護成本高。礦用車設計使用壽命通常為10年，由于單價較高，常常超期服役，需要大量的更換配件進行維修維護來延長使用壽命，而進口配件價格高，因此售后服務成本也高。

　　4、需求預測

　　就發展趨勢而言，重型礦用車的需求量是逐年遞增的，尤其是在我國，基礎設施的建設，大型資源的開發都需要重型礦用車。每增加一座1000萬噸級以上的大型露天礦，需85t-108t礦用汽車300輛左右，隨著固定資產投資和基礎建設力度的加大，尤其是西部大開發戰略的實施，將對整個運輸行業產生深遠的影響。預計我國重型礦用汽車的銷量將以每年10%的幅度遞增，發展潛力還是非常大的。

　　(二)礦用挖掘機

　　1、行業發展現狀

　　近年來, 在中國經濟發展的推動下, 世界鋼鐵業、煤炭業、電力業等進人了一個新的發展時期。特征為裝備大型化, 產品專業化, 質量潔凈化, 生產連續段還需做大量的工作產品設計生產周期日益加快由于計算機應用的加快, 帶來了設計技術、生產技術的飛躍, 為更好化, 經營集團化。礦石和煤炭等原材料需求增加也帶來采礦業的高速發展, 礦用挖掘機等采礦設備相應得到了發展。

　　自2005 年以來，挖掘機行業增長迅速，2007 和2008 年的傳統旺季三月份和四月份，月度銷量均超過一萬臺。其中，2008 年三月份單月銷量高達16750 臺，創行業銷量紀錄。自7 月份始，行業月度銷量開始持續下滑。四季度的三個月份，銷量同比下降17%，37%，35%。就整個四季度而言，同比下降30.2%，環比下降15.2%。2009 年1 月份國內挖掘機銷量為2287 臺，同比下降42%，環比下降了38%，其中出口132 臺，同比下降66%。

　　圖表：2006-2009年挖掘機月度銷量分析

　　資料來源：工程機械協會

　　挖掘機行業存在著和裝載機配比比例尚低的情況，以及有較大的進口替代空間，2009 年會是相對較好的一個子行業。慧聰網2009年一月份買家分析報告中，采購的熱門產品主要是挖掘機，占到了23%，其次是工程起重機械，占比為21%，再次是鏟運機械，占比為13%。

　　2、挖掘機的需求模型

　　挖掘機是工程機械中土石方機械的主力機型，廣泛運用于鐵路、公路、水利，電力、核電，礦山建設等基礎設施建設，在鋼鐵、有色冶煉、化工、房地產建設項目上也有一定應用。挖掘機主要運用于工程前期的土石方和地基建設，可以說挖掘機的需求就來自于各類型工程的固定資產投資，對固定資產投資的變化較為敏感。

　　圖表：挖掘機銷售和固定資產投資增量

　　1)初始模型

　　各類型工程對挖掘機的需求量并不一樣，這里沒有長期的分類型工程固定資產投資數據，固定資產數據總額的數據和挖掘機銷售數據也僅僅前溯到1997 年，因此我們的數據量不太支持多變量模型，因為這將大幅降低統計的自由度。我們在模型中將使用固定資產投資合計總額作為自變量，而不再詳細區分各種類型投資對挖掘機銷量的影響。再一次使用向后篩選策略，首先把所有擁有數據的因素放入模型中。

　　初始模型是：挖掘機銷量=b0+b1 固定資產投資增量+b2 固定資產投資延續存量+b3 挖機上年銷量+b4 挖機上2 年銷量+b5 挖機上3 年銷量……………………………….公式(1)

　　這個模型的樣本數量為9，F=131, F.sig=0.000。固定資產投資延續存量和挖掘機上1、2、3 的銷量的系數估計值的t-stat 并不顯著。

　　圖表：模型1線性回歸的系數估計

        2)確立模型

　　經過反復分析比較，我們認為固定資產投資增量和挖掘機上2 年合計銷售量較好地解釋挖掘機的銷售量。因此我們確立的模型為：

　　挖掘機銷量=b0+b1×固定資產投資增量+b2×上2 年挖掘機銷售量合計 ……公式(2)

　　圖表：挖掘機模型2線性回歸總結 

　　模型2的樣本數量N=10, F2,7 =146.44, Sig.F 非常顯著， D-W=1.37 表明自相關水平不是很高，還是可以接受。

　　圖表：挖掘機模型2各變量系數估計 

　　上面模型的固定資產投資增量和上2 年挖機合計銷量的t-stat 較為顯著，Sig 很低， 常量系數的t 不是很顯著，雙向Sig level=16.9%, 但仍然可以接受， 尤其是在如此低的樣本數量情況下。 VIF 的水平適度，說明模型4存在一定的多重線性相關(multicollinearity),但我們認為這樣程度的多重線性相關還是可以接受。雖然去除一個自變量可以減少多重線性相關性，但這樣一來經濟學上的意義就大大下降了。 我們認為為了統計學的完美而完全破壞模型的經濟學意義是得不償失的。

　　異方差(heteroscedasticity)

　　模型的異方差并不非常顯著，尤其在低樣本數量情況下，殘差分析圖的說服力并非很強，因此我們認為并無必要對模型4 的異方差性做大量的分析和修正，OLS 對于目前的簡單模型應該已經足夠。

　　圖表：模型的殘差分析

　　自相關性(autocorrelation)

　　D-W test=1.37, 說明自相關性存在但并非很嚴重。我們通過圖點分析，可以看出自相關性并非很嚴重。同時我們還做了殘差的一階自相關回歸，但是回歸系數的t-sig level 達到46.3%，說明自相關并不是非常嚴重，我們無太大必要對模型的自相關進行補救。

　　圖表：挖掘機模型2的殘差autocorrelation 分析

　　3)挖掘機模型的回歸估計

　　我們的模型2 回歸結果是 b0=4904.587, b1=5.317, b2=-0.490, b0,b1很好解釋，b2 的解釋需要較進一步的闡述。 由于上年固定資產投資延續存量與上2 年挖掘機合計銷量 存在較強的相關性，理論上上年的固投量，挖掘機銷量、挖掘機更新換代需求量等多個變量存在較為強烈的相關性，模型2 的b2estimate 了上2 年挖機合計銷量對本年銷量的影響，但b2 實際上包含了上年固投量、上2 年挖機銷量和更新換代需求量等多個變量對挖掘機銷量的綜合影響。b2<0 意義可能是挖掘機銷量相對于固定資產投資量一直略微供過于求。

　　按照09 年固定資產投資20.55 萬億計算，09 年挖掘機國內銷量應該為91791臺， 比08 年102854 臺下降10.28%。 08 年的挖掘機凈進口量25682 臺，如果09 年能下降到20000 臺左右，那么09 年挖掘機國產產量可達到71791 臺，比09 年的國內挖掘機產量77172 臺下降10.61%。

　　圖表：模型2挖掘機擬合方程銷售預測

　　綜上所述，礦用車行業是一個很有發展潛力的行業，而重型自卸車、礦用挖掘機正是市場急需的產品。只要寧夏西北中基重型卡車有限公司在產品研發、質量控制、售后服務等領域狠下工夫，完全有能力在市場競爭中占據一席之地，并且創造出可觀的經濟效益和社會效益。

　　(三)汽車起重機

　　1、行業發展現狀

　　汽車起重機同樣也是近年來，以及2009 年市場較為看好的一個子行業。2008 年3-5 月也是行業的歷史性高點。

　　圖表：汽車起重機月度銷量分析

　　資料來源：工程機械工業協會

　　2、需求預測

　　移動起重機(汽車起重機、履帶起重機、隨車起重機等)應用于鐵路、鋼鐵、有色、礦山、大型場館等項目建設領域，主要作用是大型設備、材料的吊裝，應用非常廣泛。

　　圖表：輪式起重機銷售和固定資產投資增量

　　圖表：輪式起重機銷量和裝載機上年銷量

　　汽車起重機是移動起重機的最主要品種，占總銷量的80%以上，而其他種類的起重機銷售情況和汽車起重機的銷售具有很大的相關性，基于數據原因，我們這里建立以輪式起重機(汽起+隨車+輪胎起重機)數據為基礎的移動起重機市場銷售模型。

　　1)起重機初始模型

　　由于移動起重機主要用于重大工程項目的設備和材料的吊裝，一般都是使用于工程后期，因此相對于其他種類的工程機械，移動起重機有一定的滯后性。因此我們希望把上一年的 固定資產投資增量 放入模型中，同時，我們對上1、2、3 年起重機銷量影響進行了回歸分析和估計，發現這些起重銷量數據在于固定資產投資的共同作用中，其t-stat 并不是非常顯著，可能是因為其中起重機使用壽命較長，上1、2、3 年銷量都不足以完全反應輪式起重機的保有量，報廢、更新換代情況，而上一年的固定資產投資延續存量 反映并包含了上幾年汽車起重機的銷售和保有情況。因此我們的第一個模型為：

　　輪起銷量=b0+b1×固定資產投資增量+b2×上年固定資產投資增量+b3×固定資產投資延續存量………………...(3)

　　模型3 的樣本數量為N=10, adjusted R2=0.976, F 3,6=124.608,基本上都能令人滿意，但是D-W=3.019，表明此模型存在較嚴重的負自相關

　　圖表：輪式起重機模型3線性回歸總結

　　檢查模型3線性回歸的參數估計，我們發現 固定資產投資增量 和上年固定資產投資延續存量 的系數估計值b1,b3 的t-stat 相當顯著，但 上年固投增量 的系數b2 的t-sig=0.949, 相當不顯著，說明 上年固投增量 在現有的模型和數據中對輪式起重機的銷售影響非常微小，而太多的變量將增加模型的多重線性相關，降低模型估計的置信度。我們有理由將 上年固投增量從模型中剔除。

　　圖表：輪式起重機模型3線性回歸系數估計

　　2)起重機確立模型

　　經過反復比較考量，我們覺得在模型中只放入固定資產投資增量和上年固定資產延續存量 兩個變量的模型對輪式起重機的銷售具有較高的解釋作用，各方面的統計數字都較令人滿意。我們最終設計的模型為：

　　汽車起重機銷量= b0+b1*固定資產投資增量+b2*固定資產投資延續存量………………….(4)

　　模型4的樣本數量N=11, Adjusted R2=0.969, F2,8=156, 這些指標與模型3相差無幾，但D-W=2.331,自相關性大大降低了，當然少了一個自變量，多重線性相關也有所降低，置信度有所提升。

　　圖表：輪式起重機模型4線性回歸總結

　　異方差(heteroscedasticity)問題

　　異方差是線性回歸分析的重要問題，就我們的模型而言，我們相信會存在一定的異方差問題，但我們的模型中數據量太少，因此很難從回歸分析中發現異方差。為慎重起見，我們還是繪制了殘差分析圖，從中我們沒有發現顯著的異方差。

　　自相關(autocorrelation)問題

　　我們的汽車起重機銷售模型也是個時間序列回歸模型，因此肯定存在某些

　　自相關問題，模型4 的D-W=2.331， 也說明具有輕微的負自相關。

　　圖表：輪式起重機模型4的殘差自相關(autocorrelation)分析

　　在滯后自相關散點分析圖中，我們可以看出模型4有輕微負自相關;殘差的一階自回歸分析，滯后殘差系數 t.sig=0.14, adjusted R 平方=0.123，說明殘差一階自回歸并無很高解釋度，模型4有輕微自相關問題，有需要補救，但是我們模型的樣本數量太低， 再進行AR 或MA 等補救將繼續降低統計的自由度，而且工作量很大，最后結果也是發散的。因此我們在這里不做自相關問題的補救。

　　3)起重機模型的回歸估計

　　模型4的線性回歸結果基本令人滿意，固定資產投資增量和上年的固定資產投資延續存量的t-sig 分別為0.001 和 0.047，都比較顯著，當然還存在多重線性相關，但即使把多重線性相關的因素考慮進去，固定資產投資增量 的t 也還是較為顯著，而 固定資產延續存量 不是很顯著，但基于目前的數據和現實原因，多重線性相關不可能從根本上得到解決，而且我們的最終目的是估計預測因變量 輪式起重機 的國內銷量，只要整個模型的解釋程度和置信水平足夠高就可以接受了，何況把固定資產投資延續存量刪除將使模型失去經濟學、金融學重要意義。 因此我們最終還是選擇了模型4。

　　圖表：輪式起重機模型4線性回歸系數估計表

　　按09 年全社會固定資產投資20.55 萬億計算，09 年輪式起重機的銷量15061臺，比08 年18301 臺，下降約17.7%，如果出口能維持6000 臺(08 年7800臺)，那么總銷量約21061 臺，約下降19%左右。

　　圖表：模型4擬合方程的輪式起重機銷售預測

　　在我國西部市場，隨著國家西部大開發的逐步推進，2002 年以來西部市場的工程機械銷量同比增長了50%以上。但西部多為高原、山地和半沙漠化地區，用戶對移動式起重機適應惡劣環境能力的要求越來越高，可以預言，全路面起重機在西部市場必將大有所為。另外，我國軍方市場雖然份額不大，但用戶對工作能力高、越野能力強的移動式起重機的需求也日益迫切，這些都為全路面起重機提供了良好的發展前景。