隨著“人工智能+”行動等政策深入推進，大模型在各行業應用成效開始顯現。今年6月，深圳中級人民法院應用了全國首個司法審判垂直領域大模型。

　　在深圳市中級人民法院的一間辦公室，付法官正在使用“AI審判助手”輔助梳理一個正在辦理中的案件卷宗，以往此類工作需要閱讀的卷宗多達十幾萬字，耗時費力，影響案件審理進度。

　　深圳市中級人民法院金融法庭審判長四級高級法官付璐奇稱：“傳統的閱卷方式就是有這么多書面的紙質材料，之前，我們要用一整天的時間去閱卷梳理材料，然后把核心的重要的內容整理出來，形成文字。現在有了AI之后，可能它工作的時間只有幾秒鐘，然后我們再用大概半個小時的時間去復核確認這個信息，這個工作就可以完成了。”

　　據付法官介紹，“AI審判助手”除了能幫助法官減輕繁雜的閱卷工作，還能幫助法官把案件的審理要點和存疑的問題梳理出來，并且輔助生成審理后的裁定文書。

　　付璐奇稱：“在AI生成文書之后，我們要由法官對這個文書的整體質量做一個校驗和核對，最后這個判決書還是由法官來做。同時，AI生成的文書經過法官的一些修改修訂，也會保存回傳到智能系統中去，來幫助模型去成長、去學習。”

　　深圳市中級人民法院AI輔助應用推進辦公室技術負責人肖駿稱：“我們系統對大模型投喂了萬億漢字量級的法律知識，同時我們將212項中臺數據通過訓練實現了175項訴訟材料，提取準確率達到99%以上。”

　　自從6月底上線“AI審判助手”系統，截至10月1日，深圳全市法院系統辦結民商事案件超9.6萬件，平均結案時間縮短近39天，單個法官工作效率提升2.5倍。

　　此外，深圳在各領域的人工智能應用也在加速推進。9月，深圳市人工智能產業辦公室成立，將在“AI+制造”“AI+醫療”“AI+交通”等15個領域深入展開，致力于打造全域全時全場景的人工智能賦能體系，為新型工業化和現代服務業注入強勁動力。

　　浙江：“AI助手”跨界醫療 輔助醫生診療

　　人工智能大模型與醫療場景結合，又會帶來怎樣的變化呢？下面讓我們一起去浙江大學醫學院附屬第二醫院，看看那里的AI助手是怎么輔助醫生進行診療工作的。

　　周祥勇是一名麻醉醫生，在每臺手術開始前，他都需要與患者、手術醫生充分溝通，詳細記錄術前診斷信息，以此制定合適的麻醉方案，而像這樣的手術，周祥勇一天平均參與10例，最多時能達到20例，而他所在的浙大二院每年要完成近二十萬例臨床麻醉。

　　周祥勇介紹，麻醉科要面向所有的學科，這也就意味著麻醉醫生需要的知識面要非常廣。今年7月，由周祥勇和他的團隊主導設計的麻醉AI助手上線，使用者只需通過描述患者的具體診斷情況，就能從海量專業數據中檢索出應對之策，從而輔助麻醉師提供臨床決策。

　　除了術前會診評估一鍵生成麻醉方案外，麻醉AI助手還可以提供智能問答、危機處理流程、藥品說明書查詢、醫學專業翻譯等。自7月上線以來，麻醉AI助手已經成功使用了10萬人次。

　　 轉自：央視網