4月29日，國際投資機構與獨角獸企業創新與投資對接會暨2024全球獨角獸企業大會豐臺平行論壇在北京市豐臺區舉辦。近150家國內外獨角獸企業、投資機構、金融機構和專業服務機構，齊聚一堂，共商創新發展。

趙雋雋(左)接受采訪(央廣網發 主辦方供圖)

期間，知學云(北京)科技股份有限公司總裁趙雋雋接受了央廣網記者專訪。

從平臺、內容、運營三方面支持客戶實現數智化轉型

據趙雋雋介紹，知學云主要服務對象為大型政企客戶。從細分看，較為集中的有能源、軍工、金融、科技、制造、建筑、消費行業、出版等行業。

“我們幫助客戶解決的需求主要是規模化的知識服務和人才培養。產業升級、轉型發展是很多客戶面對的挑戰，這帶來組織自身知識和經驗快速沉淀、更高效賦能和大批量人才培養的需求。”趙雋雋認為，“學習和知識服務的數智化轉型是解決這些挑戰的最佳答案。”

趙雋雋表示，知學云通過三個方面支持客戶實現數智化轉型。“一是數智化學習平臺，這是承載所有數字化業務的技術底座，幫助客戶實現業務和數據的數字化管理。二是數字化內容。我們為客戶提供大量的通用管理、專業能力和職業化方面的課程，幫助客戶更快地夯實知識底座。三是運營服務。很多客戶在數智化轉型路上，專業能力和資源短缺，我們通過深入支持和服務，幫助客戶補齊短板。”

目前，知學云的產品從功能上覆蓋了大型政企客戶的數字化學習和考試、直播、知識運營、教育培訓大數據管理、人才管理等，“我們還開發了知學薈平臺，集成眾多第三方優質的數字化內容，向客戶提供內容分發服務。”

知學云年均研發投入占營業收入的比重超過10%，公司研發人員占比在50%，為高新技術企業、“雙軟”認證企業、北京市專精特新“小巨人”企業。知學云研發了完全自有知識產權的低代碼PaaS平臺，為大型客戶提供高效的個性化解決方案。同時依托自研的AIAgent人工智能平臺，將生成式人工智能與私域知識和政企客戶業務場景深度融合，將知識資產轉變為組織生產力。

趙雋雋告訴記者，針對大型政企客戶普遍具有用戶規模大、組織管理復雜度高、需求差異性大、對業務實現的緊迫性需求高等特點，知學云推出面向大型客戶的以統一的云服務中心、數據中心、應用中心為核心的知學云智慧學習平臺，為客戶提供個性化、敏捷性、可持續發展的產品服務。

在這些產品服務的研發過程中，知學云積累了大量的核心技術，包括低代碼PaaS平臺、高性能架構、PB級大數據架構。“基于低代碼PaaS平臺，通過在線可視化的方式構建新應用，打破傳統硬編碼模式，提升5至8倍研發效率，為客戶交付提供新工具、業務可持續發展提供新能力。知學云智慧學習平臺采用全新的云原生技術架構底座，可支撐千萬級用戶系統穩定運行。同時，依托自研大數據架構底座，支撐PB級規模大數據并行計算，秒級響應客戶數據能力。”

生成式人工智能讓AI學習賦能進入快車道

“近兩年生成式人工智能的爆發，讓AI學習賦能進入快車道。生成式人工智能是我們行業未來發展的核心推動力。”趙雋雋表示，知學云從2017年就開始探索人工智能在學習領域的應用，目前在“AI+學習”領域實現了三個層面的落地。

在應用層，知學云目前已開發AI專家、AI教練和AI陪練三個產品。“AI專家聚焦于基于政企客戶非公開私域知識，在學習和工作中為用戶提供內部的智能化知識服務。AI教練是基于AI能力的智能化精準學練平臺，幫助培訓部門基于文檔、制度、教材等數字化內容，快速形成量化的學練項目，讓學員可以更高效更精準地完成學習任務。AI陪練是一個軟技能訓練平臺，通過AI能力幫助客戶對銷售、服務、管理場景的軟技能進行實操訓練。”

在AI應用層之下，知學云開發了AIAgent智能體，幫助應用系統實現對多個混合式大模型底座的高效調度，以及復雜AI業務的規劃、實施和工具調用。

“最底層是混合式大模型底座。在2023年初知學云測試了很多大模型，希望能找到一個最佳的大模型底座，但實際上不同的大模型有自己的長處和短處，最終我們采取了混合大模型底座的策略，在不同的任務場景下調用不同的大模型，取得了比任何一個單一模型都更智能的應用效果。”趙雋雋介紹道。