11月29日，2023人工智能計算大會AICC在北京圓滿舉辦。吉利汽車研究院技術規劃中心主任陳勇博士受邀出席大會并分享主題演講——"見所未見，以戰養戰，大模型驅動智能化變革"。

　　本屆大會以"智算力就是創新力"為主題，由北京市科委中關村管委會、北京市經濟和信息化局、海淀區政府支持，浪潮信息主辦。大會重點圍繞智算基礎設施、生成式AI與大模型技術、產業數智轉型成果等熱點話題。政府領導、學者專家、業界領袖、國際組織代表及技術創新先鋒等齊聚一堂，系統探討智算產業前沿趨勢、分享智算技術創新路徑以及智算應用落地成果。

　　以下是陳勇博士分享的大模型在汽車領域的一些思考：

　　新能源加速了整個智能化的發展，大家都說新能源是汽車行業的上半場，其實新能源跟智能化是協同發展關系，新能源是實現智能化的一個非常好的一個基礎。

　　大模型發展核心四要素：數據、算力、算法，還有一個非常重要的是先驗知識。

　　在當下大模型發展過程當中大家都理解和思考，如何通過大量的GPU和數據去計算?在這個過程當中應該用大量先驗知識融合到整個大模型領域中，因為我們已經積累了大量的先驗知識了。

　　舉一個例子，在汽車領域開發過程當中，對于產品開發、診斷、整體結構設計以及架構設計，我們已擁有大量的先驗知識，而如何能夠把先驗知識加入到大模型領域當中，讓這個模型的開發能夠變得更精準、可控性更好、能更符合垂直領域的應用場景。

　　大模型助力汽車智能化變革的核心包含以下四個維度。

　　第一，豐富的生成內容。AIGC如何能夠融合PGC和UGC的能力，把AIGC真正的這個價值發揮出來，這是第一個在車上可以去思考的事情。

　　第二，全新的交互體驗。現在，車上的交互體驗基本上是通過GUI和VUI去做交互，GUI和VUI這種交互方式目前大部分是人在將就機器、人在將就操作界面去做這個事情。那么大模型來了之后，能不能用全新的自然語言，形成NUI的交互，讓人跟機器之間的交互可以更同頻，在這個交互過程中大家都能夠更自然的、如同真的能夠做到類人一樣的交互，這是在車里面可以帶來的應用場景。

　　第三，先進的生產工具。我們如何把大模型作為先進的生產工具，舉一個例子我們做代碼生成也好、摘要也好、知識問答也好等等。

　　第四，是我們在整個汽車行業思考，如何利用大模型創造新的開發范式。未來應該思考如何用大模型+，以大模型為主體形成一個新的開發范式，對產品開發、流程開發、組織架構和體系都是一次非常大的一個變革。

　　各行各業都在思考大模型開發和應用，呈現百模大戰的現象。我們需要大模型!我們都需要大模型嗎?

　　用戶場景決定技術價值，大模型要找到好的用戶場景，才能夠真正體現出價值。在智能汽車和其他更多行業，聚焦用戶場景和價值，利用大模型來開發產品、提升產品競爭力，相信大模型會讓我們看到見所未見的世果。

　　大模型本身的使用成本非常高，我們需要大量高質量的數據、大量的算力、大量的算法人員去做，所以這個門檻非常高。任何一個新技術，它是來解決問題，或者說它能夠創造價值增量的，那么任何一個產品它都有市場和它的價值定位，并不是我們今天有了高鐵、有了飛機，就不坐公交車、不騎自行車了，大模型不是能解決所有的問題，大模型有相應的應用場景，產品和技術如何匹配才是很重要的課題。

　　案例一：智能駕駛大模型應用探索

　　利用大模型充分挖掘語義信息，并利用大模型進行AI數據生成，充分挖掘數據價值，降低數據成本。

　　案例二：智能座艙大模型應用探索

　　利用大模型進行多模態交互，讓每一首音樂不僅可以被聽見，還可以被看見，讓每一首歌聽起來更有故事。

　　在人工智能領域當中，大模型是一項技術，更是一個技術工具，每一個企業需要用它作為一項技術來開發產品、提升產品競爭力，企業更核心的競爭力是整個技術體系的能力，如何利用大模型構建組織體系，構建流程、構建我們的文化，從而形成長期主義、形成價值。

　　同時，以戰養戰，不能高估大模型當下的能力，雖然大模型現在不是萬能的，只能解決核心應用場景的問題，還有更多的時間和機會值得我們去探索，但我相信大模型能夠讓我們做到見所未見，更不能低估大模型未來的發展能力。