華宇軟件受邀出席并參與由中國人工智能學會、杭州市人民政府主辦，CAAI人工智能邏輯專委會(籌)、浙江大學數字法治實驗室承辦的“人工智能邏輯及應用專題論壇”，華宇首席人工智能專家李東海與大家分享華宇在法律科技領域對大語言模型應用場景的探索。

隨著ChatGPT等通用大語言模型的不斷涌現及升級迭代，更大的語料庫、更高的計算能力、更加通用的預訓練、更高的準確性、更高的適應性和更強的自我學習能力，也使得我們加快聚焦到大語言模型對行業發展的促進作用。但是，由于不同行業領域的知識類型大相徑庭，通用大模型的能力與行業應用需求之間尚存在一些距離，大模型面向專業領域提供的服務也存在一定程度的被信任問題，同時行業的專用數據也不能得到實時更新，所以，如何讓大語言模型更好的賦能行業發展，是各行業領域現在更加關注的重點。

李東海認為，大模型在法律領域應用的基本要求是應該符合法律工作實際、契合用戶業務場景、滿足法律領域專業要求，同時又確保自主、安全、可控。構建法律大模型的前提首先是要加強通用大模型在法律語言邏輯的理解能力，為大模型提供準確的法律知識和業務知識，構建法律知識圖譜，通過法律概念學習和法律專家的反饋強化學習，實現通用大模型的法律知識增強。同時與各類法律業務場景應用相結合，實現精準的法律要點歸納、知識回復和法律文本生成。目前華宇已在法條條款內容核實、法規信息查詢、案例核實、類案推薦與分析、卷宗材料智能分析、法律文本內容摘要等多個場景進行法律大模型的應用研究，并已取得了初步的成果。

隨著我們對人工智能大模型的深入研究，我們堅信這一重要理念的實現--"讓機器習得法律認知能力"已然指日可待。機器將能對法律進行深入理解，提供精確的法律問答、案情分析和法律文書生成等，極大地提升法律服務的效率和質量。這是我們跨越的第一步，也是我們未來探索的重要方向。

(新技術應用發布還需要時間，對公司業績的影響也還具有不確定性，請投資者注意投資風險。)