據悉，G7 安全研發團隊在大量事故數據與風險因素特征的相互驗證中不斷升級安全預警和干預算法。業務開展三年，G7所服務的安全客戶整體事故率下降19.9%，千公里高風險下降49.3%，保險賠付率下降40%。不僅為大量車隊和司機改善了安全駕駛環境，也為貨車保險成本結構優化、合理定價探索出可行路徑。如今，獨有的“G7安全分”已成為部分物流企業、司機、保險公司三者之間良性循環的數據基礎與互信紐帶。顯著的安全管理成效，讓 G7 明確認知到：在安全管理上，有數據就有“保險”，有投入就有回報。

當回顧G7在裝備業務上的進展，翟學魂表示“產業的時代，通常由一代裝備定義”。以震動地圖功能為例，G7 率行業之先，為諸如藍莓之類怕震、怕顛簸的貨物運輸場景開發震動預警及最優路線規劃功能。避免劇烈震動的貨物獲得了數字化賦予的新體驗，貨主與承運商同時受益。

對此，翟學魂強調單車智能已通過IoT技術實現：我們可以遠程監控車輛軌跡、速度等狀態，甚至能夠遠程調節溫度。但想要實現“震動監測和預警”這樣的功能，則需要連接了大量智能車輛的平臺發揮大數據與AI能力，繪制出廣泛且精準地“震動地圖”。新接入平臺的車輛將在平臺算法的加持下，秒變“智能”。

結算業務上， G7 發現落后的結算方式是物流數字化鏈條里最難搬動的大石頭。各類紙質單據堆積、程序固化繁雜、上下游結款緩慢且易發生糾紛。結合自身物聯網技術優勢，G7深入場景之中，例如煤炭、鋼鐵等大宗物流，在旺季各類礦區、場站門口貨車排隊問題嚴重，既浪費時間又造成高碳污染。G7 對此場景開發出“無人值守磅房”，看得見的是司機無需下車、10秒進站，效率大大提升;看不見的是多個業務方線上流程打通、司機運費秒結到賬。真正實現讓數據多跑腿，讓人少走路。

G7 在過去2年中堅守自物聯網驅動生產力的承諾，在專注三大業務主線同時也不斷做出創新。翟學魂稱，如果說過去的G7一直在做物流領域的數字化基礎設施，那么未來G7 要做就是將這些基礎能力充分連接、貫通，讓數字化的價值指數級呈現。

G7 未來將如何定位，又將面向誰，提供何種服務?翟學魂談到， G7 將繼續全方位鋪設物聯網基礎設施，打造“貨車人錢”數據貫通的智能服務平臺;將持續充當生產資料供應鏈數字技術的先行者，與廣大成長型物流企業做長期朋友和助力客戶成功的科技伙伴。