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利用工業互聯網提升石油、石化行業安全高質量發展的具體舉措
2020/12/15 18:31:15 來源:中國網 【字體:大 中 小】【收藏本頁】【打印】【關閉】
核心提示:石油化工行業是我國經濟的重要支柱產業和支撐產業,推動社會水平持續穩定提高。近年來,我國石油化工產業快速發展、規模迅速擴大,取得了優異成績,石油化工總投資額、化學品銷售額、生石油化工行業是我國經濟的重要支柱產業和支撐產業,推動社會水平持續穩定提高。近年來,我國石油化工產業快速發展、規模迅速擴大,取得了優異成績,石油化工總投資額、化學品銷售額、生產總值均位居世界前列,形成了規模可觀的完整工業體系。同時,石油化工行業是一個高風險行業,生產過程中往往涉及多種易燃、易爆、有毒物質和高溫、高壓設備,化學品泄漏、裝置故障等事故多發,具有設備價值高、工藝復雜、產業鏈長、危險性高等特征。目前,我國危化品重大事故發生頻率和死亡人數雖有減少,但總體仍呈上升趨勢,油氣管道近三年發生各類險情1000余起,安全生產形勢依然嚴峻,加快提升石油化工行業安全生產水平刻不容緩。
自新一輪科技革命和產業革命以來,工業互聯網蓬勃發展。黨的十九大報告強調,“加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”工業互聯網將信息通信技術與現代工業技術緊密結合,正在加速產業升級、企業數字化轉型。中央深改委第十四次會議審議通過的《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》,明確要求充分利用工業互聯網等新一代信息技術提高重點行業安全生產水平。
未來幾年是石油石化行業展現強勢競爭力,實現數字化、智能化轉型的關鍵時期,點燃工業互聯網發展的“新引擎”,在石油石化行業全面推進“工業互聯網+安全生產”行動計劃的落地實施,能夠有效提高石油化工行業安全生產水平,賦能行業安全生產的快速感知、實時監測、超前預警、聯動處置和系統評估能力,筑牢安全防線,堅決遏制重特大安全事故,打好防范化解重大風險的攻堅戰。
筆者從以下幾個方面提出在石油石化行業全面推進“工業互聯網+安全生產”行動計劃的具體舉措:
一、建立行業數據規范和綜合指標體系
1)針對石化行業數據采集困難、數據融合不足、知識共享缺乏等問題,制定多元數據采集、交換和數據融合規范,解決工藝、設備、應急和環保等多應用場景耦合下的數據融合問題。重點圍繞企業基本信息、重點裝置信息、關鍵工藝參數、實時報警數據等,制定統一的數據采集、存儲和接入標準。
2)開發秒級的工業多源數據采集網關設備,實現裝置、罐區、公用工程、設備、實驗室等多源數據的安全采集,保障數據傳輸安全性,提升數據集成與數據共享效率。
3)采集企業、裝置風險、應急資源、事故事件等數據,建立設備可靠性庫、應急資源與事故案例庫、專屬風險知識庫等專業數據資源。
4)針對FCC裝置生產中的復雜異常工況,研究基于FCC裝置的安全平穩運行指標體系。從工藝平穩性(如綜合報警指數、異常波動率)、設備完整性(如腐蝕指數、裝置可靠性指數)、安全風險(如裝置風險指數、事故概率指數)、環保監測(如煙氣排放合格率、密封泄漏率)等方面,建立能夠衡量裝置健康狀態的綜合指標體系。同時,研究多級量化指標,以各指標最優狀態為基準,結合專家經驗,形成系統的評價規則。
二、提高“工業互聯網+安全生產”技術能力
1)研究危險因素感知儀器儀表技術。研發制造智能傳感器,依托智能傳感、精確控制與執行等,實現生產設備全生命周期的實時監測、遠程故障診斷和預測性維護。
2)研究工廠本質安全工藝設計技術,從源頭防范化解安全風險。開展工藝異常診斷技術的研發,加強生產裝置的自我診斷能力。
3)開發自主可控的安全儀表系統。圍繞生產過程中的安全條件、標準規范、本質安全,重點研發國產化的安全儀表系統,加強各種在線監測儀表的研發和面向工藝過程、儀表參數、泄漏監測等數據采集傳輸技術的研發。
4)開發國產工業仿真模擬軟件。目前,我國石化企業自動化、智能化、數字化大量依靠國外先進的智能設備,在風險分析、流程模擬、火災爆炸模擬等方面,缺乏安全自主的軟件應用。針對火災、爆炸、泄漏、腐蝕等模擬計算業務需求,應盡快提升自主創新能力,實現石化行業專用軟件的國產化研發。
三、搭建基于工業互聯網的石化裝置安全運行智能化管控平臺
深度融合大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術,圍繞石油化工生產裝置等高風險設施,依托已建成的危險化學品安全生產風險監測預警平臺,選擇典型裝置和代表性工藝,搭建石化裝置安全平穩運行智能化管控平臺,加快生產裝置的智能化改造,加速石化行業的數字化、智能化轉型。(中國石化青島安全工程研究院副院長/應急管理部化學品登記中心副主任 牟善軍)
針對催化裂化等危險化工工藝,計劃于2021年完成基于工業互聯網的催化裂化裝置智能化安全平穩管控平臺建設,并集成結焦預警、油漿監測、設備狀態監測、智能操作與應急處置、環保智能管控與泄漏監測等多種技術成果與業務模型。以反應單元和儲運單元的動態風險監測預警為目標,讀取關鍵安全參數報警狀態、工藝運行預警(工藝失控)狀態、安全儀表運行狀態,構建三者融合的危險工藝生產裝置風險預警模型,充分實現裝置動態風險監測預警和安全平穩運行分析預測,全面提升裝置安全運行效率,降低非計劃停車等生產事故,為裝置運行創造價值。
力爭在2021—2023年間,以催化裂化等典型裝置為切入點,開展現場示范應用,率先在中國石化齊魯石化、燕山石化、廣州石化完成催化裂化裝置智能化安全平穩運行平臺示范推廣,在此基礎之上實現整個石化行業的覆蓋式推廣,系統提升行業的快速感知、實時監測、超前預警和應急處置等能力。
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