當(dāng)前，上至發(fā)達(dá)國(guó)家政府，跨國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，下至研究機(jī)構(gòu)、AI創(chuàng)業(yè)公司，無(wú)不將AI視為提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力的根本性戰(zhàn)略，并預(yù)期AI將深刻改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)生活、改變世界。在國(guó)家戰(zhàn)略布局方面，許多國(guó)家均有戰(zhàn)略部署。其中，美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)和日本各有特色。美國(guó)布局完備，領(lǐng)先各國(guó)一大步；中國(guó)則聚焦戰(zhàn)略發(fā)力，積極擴(kuò)充人才規(guī)模；英國(guó)則穩(wěn)步推進(jìn)，力求爭(zhēng)先；而日本希冀通機(jī)器人戰(zhàn)略，打造超智能社會(huì)5.0。

　　目前，全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，大部分分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中；學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。其中，美國(guó)1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工，中國(guó)592家公司中約有39200位員工，約為美國(guó)的50%。

　　目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，AI領(lǐng)域的人才數(shù)量約有10萬(wàn)人。其中，有6000多名AI領(lǐng)域的學(xué)者，以及7萬(wàn)余名AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)在讀碩博研究生以及其他。每年AI相關(guān)領(lǐng)域碩博畢業(yè)生約2萬(wàn)名。在這367所高校中，美國(guó)擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨(dú)占鰲頭，加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)位于第二梯隊(duì)。

全球高校數(shù)量分布圖

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　　人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力排在世界前20的學(xué)校中，美國(guó)占據(jù)14所；排名的前八個(gè)席位都為美國(guó)所占據(jù)。雄厚的學(xué)術(shù)研究實(shí)力，幫助美國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了首屈一指的地位。而其他國(guó)家，在學(xué)術(shù)能力上與美國(guó)差距巨大，如何發(fā)展AI教育，是值得思考的問(wèn)題。

人工智能領(lǐng)域20所頂級(jí)高校

　　注：

　　1.頂尖學(xué)者數(shù)目是指2006-2017年間在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表至少一篇論文的學(xué)者數(shù)目

　　2.頂會(huì)論文數(shù)目是指2006-2017年間該校學(xué)者在人工智能頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表的論文總數(shù)目，論文數(shù)目由論文合作人數(shù)調(diào)整得出。頂級(jí)會(huì)議是指AI領(lǐng)域的最高國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，也是全世界科學(xué)家參與和關(guān)注最多的會(huì)議。

　　目前，全球人工智能領(lǐng)域中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，大部分分布在各國(guó)初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。AI產(chǎn)業(yè)人才主要分布在美國(guó)、中國(guó)及其他國(guó)家的企業(yè)中。

　　從國(guó)別來(lái)看，AI產(chǎn)業(yè)人才主要分布在美國(guó)、中國(guó)及其他國(guó)家的企業(yè)中。以在初創(chuàng)企業(yè)工作的AI人才為例來(lái)看。截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617家。美國(guó)占據(jù)1078家居首，中國(guó)以592家企業(yè)排名第二，其后分別是英國(guó)，以色列，加拿大等國(guó)家。其中，美國(guó)1078家人工智能初創(chuàng)企業(yè)約有78700名員工，中國(guó)592家公司中約有39200位員工，只有美國(guó)的50%。美國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要以1-10人和10-50人的團(tuán)隊(duì)為主，這種小型團(tuán)隊(duì)共759個(gè)，占據(jù)全美的70.41%，是美國(guó)AI初創(chuàng)公司的主力軍；中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)主要是10-50人的團(tuán)隊(duì)，總量384個(gè)，占據(jù)全國(guó)的64.86%。可以說(shuō)，美國(guó)的小型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)規(guī)模比中國(guó)小。在需要同等技術(shù)的情況下，美國(guó)團(tuán)隊(duì)的平均能力和可創(chuàng)造價(jià)值高于中國(guó)團(tuán)隊(duì)。

人工智能企業(yè)擁有數(shù)量TOP5

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　　據(jù)統(tǒng)計(jì)：美國(guó)從業(yè)者人數(shù)在處理器/芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、智能無(wú)人機(jī)4大熱點(diǎn)領(lǐng)域全面壓制中國(guó)。自然語(yǔ)言處理，美國(guó)從業(yè)者人數(shù)是中國(guó)的3倍，美國(guó)20200人，中國(guó)6600人；處理器/芯片，美國(guó)從業(yè)者人數(shù)是中國(guó)的13.8倍，美國(guó)17900人，中國(guó)1300人；機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，美國(guó)從業(yè)者人數(shù)是中國(guó)的1.8倍，美國(guó)17600人，中國(guó)9800人；智能無(wú)人機(jī)，美國(guó)從業(yè)者人數(shù)是中國(guó)的1.98倍，美國(guó)9220人，中國(guó)4660人；計(jì)算機(jī)視覺(jué)，美國(guó)從業(yè)者人數(shù)是中國(guó)的2.9倍，美國(guó)4335人，中國(guó)1510人。中國(guó)僅在智能機(jī)器人領(lǐng)域從業(yè)者稍多，6400人，約為美國(guó)同領(lǐng)域人數(shù)的3倍。

　　在基礎(chǔ)層上，美國(guó)AI從業(yè)者人數(shù)17900人，占美國(guó)從業(yè)者總?cè)藬?shù)的22%，中國(guó)在該領(lǐng)域從業(yè)者人數(shù)1300人，僅為中國(guó)團(tuán)隊(duì)人數(shù)的3.3%。從人數(shù)來(lái)看，美國(guó)基礎(chǔ)層從業(yè)者數(shù)量是中國(guó)的13.98倍，占比是中國(guó)的6.7倍。在技術(shù)層上，美國(guó)從業(yè)者29400人，占據(jù)全美37.3%，中國(guó)12000人，占據(jù)全國(guó)33%，美國(guó)從業(yè)者數(shù)量是中國(guó)的2.26倍，但兩國(guó)占比相差不大。在應(yīng)用層上，美國(guó)從業(yè)者31400人，占比全美39.89%，中國(guó)24300人，占比61.8%，美國(guó)人數(shù)是中國(guó)的1.29倍，但占比小于中國(guó)21.91個(gè)百分點(diǎn)。

　　由上述分析可見(jiàn)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國(guó)的AI基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備薄弱，尤其是處理器/芯片和AI技術(shù)平臺(tái)上，中國(guó)缺乏驅(qū)動(dòng)能源，即缺乏高級(jí)人才支持和高端教育體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展續(xù)航。截止到2017年10月，人工智能技術(shù)已至少在20多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。從領(lǐng)域分布來(lái)看，智能機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人機(jī)是目前人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)，有27.8%的企業(yè)扎堆這三個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)大潮中。自動(dòng)駕駛、ADAS、語(yǔ)義識(shí)別也極為火熱，占比均超5%，且近2年企業(yè)增速呈上升趨勢(shì)。

中美人工智能熱門(mén)領(lǐng)域企業(yè)規(guī)模對(duì)比圖

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　　據(jù)估算，目前，全球AI研究及直接從業(yè)者約有30萬(wàn)人，主要分布在高校、AI新興企業(yè)、科技巨頭以及其他領(lǐng)域。其中，高校約10萬(wàn)人，產(chǎn)業(yè)界約20萬(wàn)人。從這30萬(wàn)人中，我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人進(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查和統(tǒng)計(jì)后，篩選出有代表意義的人才進(jìn)行了“畫(huà)像”，包括：學(xué)術(shù)領(lǐng)域204人，領(lǐng)先企業(yè)81人，科技巨頭50人，投資人24人。AI領(lǐng)域活躍的學(xué)者以中青年為主。年齡在30-40歲的學(xué)者占比較高，30-50歲的學(xué)者占比超六成。30-60歲的學(xué)者占占93.5%。

人工智能頂尖學(xué)者年齡分布比例圖

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各人工智能領(lǐng)域?qū)W者的年齡跨度圖

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　　對(duì)比研究各領(lǐng)域?qū)W者年齡可知，人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理這四個(gè)領(lǐng)域?qū)W者年齡差距不大，而研究機(jī)器人的學(xué)者年齡偏大。

學(xué)者職位、年齡和社會(huì)影響力分布離散圖

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　　人工智能發(fā)展日新月異,伴隨著風(fēng)口而來(lái)的是AI領(lǐng)域人才需求激增。數(shù)據(jù)顯示，2017年前10個(gè)月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升年復(fù)合增長(zhǎng)率超200%。

AI人才需求走勢(shì)

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　　AI人才需求分布方面，北京占比44.7%，接近一半，上海、廣東省分列二三位，占比分別為14.8%和14.6%。近些年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展極為活躍的浙江省，在人工智能發(fā)展上也絲毫不落風(fēng)頭，人才需求占到全國(guó)的10.9%，僅落后廣東省3.7個(gè)百分點(diǎn)。

AI人才需求地域分布

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　　隨著人工智能逐漸在各個(gè)行業(yè)的落地和應(yīng)用，AI人才逐漸成為競(jìng)相爭(zhēng)搶的資源，他們的身價(jià)也隨著人工智能的高歌猛進(jìn)而水漲船高。去3年中，AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長(zhǎng)。到2017年，人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá)2.58萬(wàn)元，遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類(lèi)崗位。從薪資分布上看，近八成崗位招聘薪資超2萬(wàn)元，五成職位招聘薪資突破3萬(wàn)元，還有1.9%的企業(yè)更是開(kāi)出5萬(wàn)元以上月薪吸引頂級(jí)人才，而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。我們注意到，幾乎50%人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán)，部分巨頭更是會(huì)將解決戶(hù)口作為吸引牛人的重要手段。可以說(shuō)，為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有AI公司正在做的同一件事情。除了高昂的起薪外，AI人才薪資成長(zhǎng)率也極為可觀。數(shù)據(jù)顯示，AI人才前5年的薪資復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到16.9%,遠(yuǎn)高于其他互聯(lián)網(wǎng)職位。五年以上工作經(jīng)驗(yàn)的AI人才月薪遍在4萬(wàn)元以上，部分核心崗位人才，前3年薪資增幅更是突破25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才，降低流失率已是業(yè)內(nèi)的一個(gè)遍做法。

AI領(lǐng)域薪資分布

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　　從職位薪資來(lái)看，自動(dòng)駕駛以4.14萬(wàn)元的平均招聘薪酬一枝獨(dú)秀，大幅領(lǐng)先其他崗位。自動(dòng)駕駛技術(shù)壁壘強(qiáng)，研發(fā)費(fèi)用高，從事該領(lǐng)域研究的公司多為財(cái)力雄厚的巨頭企業(yè)，有資本開(kāi)出天價(jià)薪資。語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理排在二三位，平均每月薪酬分別達(dá)到2.87萬(wàn)元和2.83萬(wàn)元，而即使是人工智能領(lǐng)域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達(dá)到2.36萬(wàn)元，比一般技術(shù)類(lèi)職位薪酬高出40-80%。

AI領(lǐng)域高新職位

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　　數(shù)據(jù)顯示，2018年，國(guó)內(nèi)人工智能公司數(shù)量將較2017年增長(zhǎng)20個(gè)百分點(diǎn)，雖然公司數(shù)量仍在攀升，但增幅較去幾年將明顯放緩。AI領(lǐng)域?qū)⒅饾u由爆發(fā)期度到平穩(wěn)期。新增企業(yè)增速下行有望使更多資本涌入好的項(xiàng)目，可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)，AI垂直巨頭將逐漸顯現(xiàn)，人工智能技術(shù)的積累和突破將加速各種應(yīng)用場(chǎng)落地，催生更多生態(tài)，使人工智能真正能夠?qū)Ω鱾�(gè)行業(yè)進(jìn)行重塑，處理更多現(xiàn)有難以解決的實(shí)際問(wèn)題。未來(lái)企業(yè)增速雖趨于穩(wěn)定，但因AI技術(shù)發(fā)展需要大量技術(shù)人才支撐，加上人工智能企業(yè)整體規(guī)模不斷擴(kuò)大，AI人才需求將延續(xù)倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。模型結(jié)果顯示，2018年，AI人才招聘需求將較2017年增長(zhǎng)1.8倍，按上行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，更是有望達(dá)到2.8倍，AI領(lǐng)域人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)還將維持很長(zhǎng)時(shí)間。

新增企業(yè)數(shù)量走勢(shì)預(yù)測(cè)圖

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AI人才需求走勢(shì)預(yù)測(cè)

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　　AI領(lǐng)域的持續(xù)升溫，刺激大量?jī)?yōu)秀技術(shù)人才流入這一行業(yè)，同時(shí)推動(dòng)國(guó)家高校設(shè)立人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，這些為人才補(bǔ)給提供了根本保障。模型顯示，未來(lái)AI人才供應(yīng)將繼續(xù)走高，2018年人才供給有望較2017年增長(zhǎng)1.2倍，上行趨勢(shì)預(yù)測(cè)值較2017年增加1.7倍，下行預(yù)測(cè)較2017年增長(zhǎng)1.0倍。可以看出，人才供給在高速增長(zhǎng)，但較需求增長(zhǎng)速度還是有不小差距，這將繼續(xù)拉大人才需求缺口。

AI人才供給預(yù)測(cè)

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