據了解，Win10生物識別系統Windows Hello具有三種識別模式：面部、虹膜和指紋。對于指紋識別來說，很多老型號設備都具備這一能力，Windows Hello也能夠利用已有設備進行識別。但對于面部識別和虹膜識別來說，很多用戶都不是很了解。這兩種識別方式究竟有什么特點？今天我們就共同了解一下。

　　Intel RealSense F200

　　面部識別

　　這項功能目前只能通過Intel RealSense F200實感攝像頭實現，某些新型號的的筆記本電腦已經集成這款設備，2016年將有更多此類新品上市。這款設備由三部分組成：紅外線模塊、3D模塊、普通攝像頭。它不僅可以進行人臉識別，還可以用作指紋追蹤、語音識別、增強現實以及背景分割研究等。

　　F200與微軟體感設備Kinect比較相像，都具有3D圖像掃描功能，用戶可以通過F200“刷臉”登錄Windows10。這款設備的工作距離在0.2米至1.2米之間，這可以讓你比較自然的完成“刷臉”驗證。

　　這種方法的效率要遠高于傳統密碼登錄方式，瞬間即可完成。而且安全性更高，省去了密碼記憶的困難。

　　虹膜識別

　　其實眼部可用于身份識別的常見技術至少有兩種，分別為視網膜識別和虹膜識別。前者需要專業設備掃描眼睛后部的血管圖案進行識別，特點是精度高，可靠性強，但設備要求也非常高。相比之下，虹膜識別就簡單得多，只需要掃描眼睛前部的虹膜就可完成，普通相機/攝像頭就可勝任。

　　理論上說，現有手機攝像頭就可以完成識別功能，也就是說現有Windows Phone手機升級Win10 Mobile后無需添加或者改造硬件就可以使用虹膜識別，你需要等待的就是硬件廠商通過固件更新等方式在技術層面開啟這項功能。如果攝像頭要用于此類識別，需要使用一個發光二極管和光接收傳感器。這些用于掃描虹膜的光通常為不可見光（近紅外線），以便攝像頭能夠執行掃描過程。掃描可在低亮度（甚至是暗室）條件下進行，被掃描者可佩帶清晰的隱形眼鏡、傳統眼鏡以及不具有反光鏡面的太陽鏡。

　　從硬件層面來說，虹膜識別要比指紋識別更易推廣，因為它所需要的普通攝像頭已經非常普遍，而指紋識別還需要專用設備支持。和人臉識別相比，普通攝像頭體積較小，一般來說相當于F200的一半。

　　不過在使用虹膜識別的時候，用戶需要離攝像頭近一些，以便攝像頭能夠捕捉到虹膜信息。正因為這個特點，它更適合用在手機上。最新的Lumia950和Lumia950XL即將使用這項技術。

　　相比之下，雖然人臉識別更精準，更方便，但由于目前技術并不成熟，攝像頭體積較大，不易整合到手機中，也許將來技術進步后可以考慮移植到手機上。