業內普遍認為，如果說2023年是生成式人工智能技術“狂奔的一年”，那么2024年則有望成為人工智能應用大發展的“元年”。隨著今年AI大模型與各類文本生成、文生圖、文生視頻工具的發展一路“狂飆”，全球傳媒業也將迎來內容生產、傳播與消費方式的全方位變革。技術的革命性突破為創作者奉上“神筆”，媒體該如何抓住機遇，成為用好這支生花妙筆的“馬良”？

　　2月26日，由中央廣播電視總臺制作的中國首部文生視頻AI系列200集動畫片《千秋詩頌》開播。首部AI全流程微短劇《中國神話》、首部AI譯制英文版系列微紀錄片《來龍去脈》也隨后發布。這是總臺積極探索生成式人工智能技術在媒體領域的創新應用，搶抓新一輪科技革命和產業變革、努力搶占未來產業競爭制高點賦能文化產業和國際傳播的一組具體實踐。

　　AI賦能下，傳媒業的未來已呼嘯而來。如何通過生成式AI講好中華文化故事？如何讓新質生產力成為總臺高質量發展的最大增量？先從總臺牽頭的一系列AI實踐談起。

　　初具中國審美的AI大模型

　　嚶其鳴矣，求其友聲。人與人的交往始于語言文字的溝通。同樣地，創作者與AI的交流也要經歷“以文會友”的溝通過程。

　　2023年7月，總臺聯合上海人工智能實驗室發布了“央視聽媒體大模型”，并首次應用于《千秋詩頌》的創作。《千秋詩頌》第一季綜合運用可控圖像生成、人物動態生成、文生視頻等最新技術成果，將《詠鵝》《過故人莊》《黃鶴樓送孟浩然之廣陵》等6首膾炙人口的唐詩轉化為唯美的國風動畫。

　　節目創作團隊使用大量國畫、古詩詞為訓練素材，與AI大模型進行溝通。經歷了無數次藝術創作語言和代碼語言的碰撞后，“央視聽媒體大模型”具備了獨特的風格和強項——中國審美。它能夠準確理解“國風、唐代、寫意、工筆畫”等傳統文化詞匯，生成工筆、水墨等國畫風格的美術素材，從而最大限度地再現詩詞的意境美感。

　　《千秋詩頌》首播六集節目收視率在全國所有上星頻道動畫片中高居第一，累計觸達觀眾9441.3萬人次，央視頻客戶端直播觀看量達1318.2萬人次，微博話題閱讀量累計9281.4萬人次。包括美國之音在內的數百家境內外主流媒體關注總臺的創新實踐。科技、傳媒和教育等領域的多位專家學者表示支持肯定。

　　眾多網友留言點贊“AI塑造新型生產方式，《千秋詩頌》打開了行業想象力”“當AI大模型遇到東方審美，中國詩詞真正‘活’了起來”“早點進入智慧中小學平臺，方便師生使用”……

　　AI還能激活更多文化的想象空間。《千秋詩頌》剛剛開播，2月29日，總臺人工智能工作室聯合清華大學元宇宙文化實驗室制作的“中國神話系列微短劇”《補天》片花發布，創新解讀神話傳說中蘊含的經久不衰的中華文明密碼。這是國內首部AI全流程微短劇，美術、分鏡、視頻、配音、配樂全部由AI完成，是對AI技術影視化應用的又一次先鋒實踐。

　　文生視頻，關鍵在“文”。長期浸潤在中華文化中反復訓練、深度學習，“央視聽媒體大模型”的研發正日益成熟，未來節目制作周期將進一步縮短，作品精細度等也會不斷升級。越來越“善解人意”的AI伙伴，不僅能讓影視動畫制作、游戲開發、廣告設計等省時省力，更能加速文生視頻的成熟應用和商業模式拓展、海外落地傳播等的發展進程。

　　AI如何提升國際傳播效能

　　總臺多項國際傳播場景下的AI應用實踐表明：AI輔助制作不僅能極大提升多語言轉換、多平臺分發的效率，也能在人機協同的保駕護航之下，實現真真切切、可可愛愛的跨文化互動。

　　問題1：

　　假設你是一個人工智能，今天的工作是用英文譯制一部紀錄片，當一條龍一本正經地談起如何“精細化養龍”，聊到“東北那嘎達”時還自帶口音，你該如何應對？

　　答：注意，要用外語講清中國龍的“來龍去脈”，既要譯得精準嚴謹，還要講得博學又可愛。

　　這部名為《來龍去脈》的紀錄片，是總臺以AI全流程賦能譯制而成的中國龍主題系列微紀錄片，近期即將推出。該片有效探索了影視譯制AI全流程高效應用場景。采用AI技術完成了從聲音識別、文本翻譯、聲線克隆到分軌替換等全譯制流程，高度還原了中文原片的文風以及旁白的“性格龍設”，并通過人機協同確保譯制精準度，極大提升了譯制效率。

　　除英文版外，西班牙語、葡萄牙語、印尼語、菲律賓語等版本的《來龍去脈》，多語種版本的《千秋詩頌》等精品節目都充分運用總臺自主AI技術輔助完成譯制。3月10日，《千秋詩頌》英文版、西語版在總臺CGTN正式上線發布。同時，多語種影視譯制將納入總臺“央視聽媒體大模型”訓練計劃，助力總臺國家多語種影視譯制基地建設，有效提升中華影視文化的國際傳播效能。

　　問題2：

　　現有一組新聞報道，需要在最短時間內完成多語種譯制和海外分發，有沒有方法可以快速生成多語種、批量化視頻產品？

　　答：有。總臺充分運用AI技術，通過多語種疊加多平臺分發的形式，實現新聞產出和播發數量幾何級數增長。如，短短一周時間內，將《機遇中國：一線經濟觀察》系列英文報道轉換成西、法、阿、俄、德、葡等10種語言的近百條多語種視頻產品，并在海外各平臺播發，有力駁斥了美西方所謂的“中國經濟頂峰論”。

　　這些產品畫面清晰亮麗，聲音真實自然，為海外網友帶來驚喜體驗。有俄羅斯網友留言：“我還驚訝于這個中國人說俄語一點口音也沒有，原來是AI，真牛！”

　　不僅是已有報道的多語種轉換，總臺還推出多位CGTN主持人的AI虛擬數字分身，通過文稿輸入生成視頻的生產方式，省去了真人錄制環節，將原本需要長達2小時的拍攝和素材導出工作縮短至僅僅5分鐘，大幅提升了單人單日視頻產出的上限。

　　AI賽道如何穩步跑、加速跑？

　　有一種觀點認為，人工智能的發展，特別是生成式AI的指數級增長已經將技術變革的度量單位從年、月縮短到天，甚至未來可能以小時、分鐘計算。不進則退，慢進也是退。All in還是觀望？對于媒體行業而言，找到一條向科技創新要生產力的道路更為關鍵。

　　媒體行業如何在AI賽道上跑出“加速度”？在生成式AI技術研發應用方面，總臺始終堅持的發展理念主要有二。

　　一方面，堅持原創性研究，要努力打造具有中國文化特色、國際領先的文生視頻大模型。相較于Sora逼真的視覺效果，《千秋詩頌》等節目的AI動畫存在背景模糊、人物動作連貫性不足等問題，說明我國自主研發的視頻生成模型與世界先進技術還存在一定差距。但是，當前全球通用的大模型數據訓練集里，中文語料僅占1.3%，中國特色明顯不足。事實表明，堅持原創性研究是推動我國發展自主通用人工智能的根本所在。

　　2023年，總臺與上海人工智能實驗室等共同成立“中國大模型語料數據庫聯盟”。在對于中華文化的理解和表現，以及與媒體編創實際生產流程的融合上，總臺牽頭的AI實踐，具有獨特的中國審美和中華文化特色。

　　總臺擁有中國音像資料館等豐富和規范的視聽語料庫，所有資料均已經實現標簽化，這也是全球最大的中文音像語料庫。以總臺海量高品質視聽數據和專業化的媒體創作知識進行訓練，該模型在不斷的實戰中有望快速成長，走出一條我國技術發展的差異化道路。

　　另一方面，做好平臺建設，要推進“產學研用”一體化，持續優化安全可靠的AIGC技術平臺。大模型突破的核心在于算法、算力和數據。總臺將與上海人工智能實驗室共同打造自主可控的國產智能算力平臺，并進一步推進剛成立的大模型研發共同體和人工智能工作室建設。聯動產業鏈上下游，聯合國內一流科研機構、高校和企業，在科研攻關、需求應用、安全發展、產業生態等領域展開合作。

　　總臺成立以來，全臺上下始終保持著居危思危的臨戰狀態闖難關、抓機遇。2019年開始，總臺領導就走訪上海交通大學等院校，探討人工智能賦能總臺高質量發展，并組建相關合作研究機構。Sora文生視頻出現后，總臺領導即要求全臺高度關注，緊盯緊咬，防止一夜完敗。人工智能并不能令創意“從天而降”，而是為各行各業的“金點子”開啟全新應用場景，提供創新的基礎設施與輔助能力。

　　經過數年實踐，總臺持續深化“5G+4K/8K+AI”發展戰略，在大力推動媒體科技創新的同時，將新質生產力轉化為更多令人耳目一新的精品節目。總臺關于生成式AI的一系列實踐成果也并非一時的跟風“嘗鮮”，而是一部部“總臺出品”、一張張中華文化“金名片”的厚積薄發。總臺的AI之路將如何繼續突破媒體科技邊界，為全球受眾創造關于中華文化的全新想象與新鮮體驗，相信前方更有勝景。（CMG觀察）

　　 轉自：央視網