總體目標

　　到2026年底，工業(yè)領域數據安全保障體系基本建立。數據安全保護意識普遍提高，重點企業(yè)數據安全主體責任落實到位，重點場景數據保護水平大幅提升，重大風險得到有效防控。數據安全政策標準、工作機制、監(jiān)管隊伍和技術手段更加健全。數據安全技術、產品、服務和人才等產業(yè)支撐能力穩(wěn)步提升。

　　——基本實現各工業(yè)行業(yè)規(guī)上企業(yè)數據安全要求宣貫全覆蓋。

　　——開展數據分類分級保護的企業(yè)超4.5萬家，至少覆蓋年營收在各省(區(qū)、市)行業(yè)排名前10%的規(guī)上工業(yè)企業(yè)。

　　——立項研制數據安全國家、行業(yè)、團體等標準規(guī)范不少于100項。

　　——遴選數據安全典型案例不少于200個，覆蓋行業(yè)不少于10個。

　　——數據安全培訓覆蓋3萬人次，培養(yǎng)工業(yè)數據安全人才超5000人。

　　重點任務

　　(一)提升工業(yè)企業(yè)數據保護能力

　　1.增強數據安全保護意識。加大數據安全法律法規(guī)和政策標準宣貫培訓力度，提高各行業(yè)企業(yè)數據安全意識。督促企業(yè)依法依規(guī)落實數據安全主體責任，壓實各單位法定代表人或主要負責人數據安全第一責任，建立健全數據安全管理體系和工作機制，配足數據安全崗位和人員隊伍，定期開展數據安全教育培訓。引導企業(yè)貫徹發(fā)展與安全并重原則，將數據安全管理要求融入本單位發(fā)展戰(zhàn)略和考核機制，加強數據安全工作與業(yè)務發(fā)展同謀劃、同部署、同落實、同考核。

　　2.開展重要數據安全保護。指導企業(yè)建立健全數據分類分級保護等安全管理制度，定期梳理識別重要數據和核心數據，形成目錄并及時報備。督促重要數據和核心數據處理者明確數據安全負責人和管理機構，落實數據分級防護要求，每年至少開展一次數據安全風險評估，及時發(fā)現整改安全隱患，按要求報送評估報告。指導企業(yè)加強重要數據和核心數據安全風險監(jiān)測與應急處置，及時報告重大風險事件。推動各行業(yè)企業(yè)加強商用密碼應用保護數據安全。

　　3.強化重點企業(yè)數據安全管理。遴選掌握關鍵核心技術、代表行業(yè)發(fā)展水平、關系產業(yè)鏈安全穩(wěn)定或關乎國家安全的企業(yè)，滾動編制工業(yè)領域數據安全風險防控重點企業(yè)名錄。將名錄內企業(yè)作為數據安全監(jiān)管重點，督促其在落實數據安全要求基礎上，著重提升風險監(jiān)測、態(tài)勢感知、威脅研判和應急處置等能力。發(fā)揮部省兩級主管部門作用，統籌各方數據安全監(jiān)測預警手段和技術力量，加強技術支持，協同做好企業(yè)數據安全保護。

　　4.深化重點場景數據安全保護。指導企業(yè)圍繞數據匯聚、共享、出境、委托加工等重點數據處理場景，排查數據安全保護薄弱點，實施貼合行業(yè)特點的數據保護措施。聚焦供應鏈上下游協作、服務外包、上云上平臺等典型業(yè)務場景，厘清多主體數據安全責任界面和銜接模式，建立全鏈條全方位數據安全保護體系。針對勒索病毒攻擊、漏洞后門、人員違規(guī)操作、非受控遠程運維等易發(fā)頻發(fā)風險場景，加強風險自查自糾，采取精準的管理和防護措施。面向數據要素大規(guī)模流通交易典型場景，打造一批安全解決方案。

　　(二)提升數據安全監(jiān)管能力

　　5.完善數據安全政策標準。建立健全工業(yè)領域數據安全管理制度，推動出臺風險評估實施細則、應急預案、行政處罰裁量指引等政策文件。持續(xù)完善重要數據識別、備案、分級防護、風險評估等全流程監(jiān)管機制，加強監(jiān)督檢查。組建工業(yè)領域網絡與數據安全行業(yè)標準化組織，發(fā)布數據安全標準體系建設指南，加快研制重要數據識別、安全防護、風險評估、產品檢測、密碼應用等亟需標準。鼓勵地方參照制定本地區(qū)數據安全政策。

　　6.加強數據安全風險防控。完善工業(yè)領域數據安全風險信息報送與共享工作機制，組建數據安全風險分析專家組，動態(tài)管理風險直報單位庫，協同加強地方力量，常態(tài)化開展風險監(jiān)測、報送、預警、處置等工作。摸排數據安全風險事件特點和規(guī)律，建立重大風險事件案例庫，加強案例剖析和風險提示。面向重點行業(yè)開展“數安護航”專項行動，定期組織“數安鑄盾”應急演練，提升事件快速反應、規(guī)范處置、協同聯動水平。

　　7.推進數據安全技術手段建設。統籌建設工業(yè)和信息化領域數據安全管理平臺，建立工業(yè)領域數據安全工具庫，形成集數據資源管理、態(tài)勢感知、風險信息報送與共享、技術測試驗證、事件應急響應等功能于一體的技術能力，加強與網絡安全技術、密碼技術手段協同。推動有條件的地方、行業(yè)、企業(yè)等加快建立數據安全風險監(jiān)測與應急處置等技術手段，強化“部-省-企業(yè)”技術能力三級聯動，不斷提升技術保障水平。

　　8.鍛造數據安全監(jiān)管執(zhí)法能力。規(guī)范數據安全事件調查處置程序，豐富取證方法和手段。加快完善數據安全執(zhí)法流程和工作機制，推動地方工業(yè)和信息化主管部門將數據安全納入本地區(qū)行政執(zhí)法事項清單，指導各行業(yè)、各地方依法嚴格處置違法行為，加強執(zhí)法案例宣介與警示教育。建立健全數據安全違法違規(guī)行為投訴舉報機制，多渠道收集違法違規(guī)線索。加大監(jiān)管執(zhí)法人員培訓力度，推動地方工業(yè)和信息化主管部門強化數據安全監(jiān)管力量，打造專業(yè)化、規(guī)范化監(jiān)管執(zhí)法隊伍。

　　(三)提升數據安全產業(yè)支撐能力

　　9.加大技術產品和服務供給。加強工業(yè)數據智能分類分級、工業(yè)數據庫審計、低時延加密傳輸等共性技術優(yōu)化升級。加大適配工業(yè)業(yè)務場景和數據特征的輕量級數據加密、隱私計算、密態(tài)計算等關鍵技術攻關。支持使用商用密碼技術保障工業(yè)領域數據安全。圍繞工業(yè)數據泄露、竊取、篡改等風險，推動流量異常監(jiān)測、攻擊行為識別、事件追溯和處置等產品研發(fā)。加強面向工業(yè)云、工業(yè)大數據、工業(yè)互聯網平臺等新興應用的數據安全架構設計。支持工業(yè)領域數據安全“產品+服務”供給模式創(chuàng)新。

　　10.促進應用推廣和供需對接。加大多方安全計算、數據防勒索、數據溯源、商用密碼等技術產品在工業(yè)領域的試點應用。組織遴選一批在各行業(yè)具有廣泛應用價值的通用數據安全技術和產品，打造一批面向行業(yè)、面向場景、面向中小企業(yè)的數據安全解決方案，形成一批工業(yè)領域數據安全典型案例，分行業(yè)、分地區(qū)開展宣傳推廣。推動各行業(yè)利用主題沙龍、路演等渠道開展數據安全技術產品和服務供需對接活動。發(fā)揮數據安全產業(yè)公共服務平臺作用，強化信息共享、資源對接等服務。

　　11.建立健全人才培養(yǎng)體系。面向不同行業(yè)、崗位、層級數據安全工作需求，推動專業(yè)化、特色化數據安全教材課程開發(fā)，規(guī)范化開展職業(yè)人才資格認定。支持產學研用各方加強合作，依托培訓中心、實訓基地、網絡學習平臺等聯合培養(yǎng)復合型管理人才和實戰(zhàn)型技能人才，通過技能競賽、技術交流、學習進修、崗位練兵等形式持續(xù)促進人才知識更新和能力提升。鼓勵工業(yè)企業(yè)建立健全數據安全績效評價機制，加強數據安全人才激勵。