2023年無疑是人工智能的“爆發年”。今年以來，AI旋風席卷全球。不僅如此，ChatGPT仍在以極快的速度不斷進化，就連奇績創壇創始人兼CEO陸奇都直言跟不上大模型時代的“狂飆”速度。

　　不久前舉行的二十屆中央財經委員會第一次會議指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產業體系。

　　根據廣東的規劃，到2025年將形成若干具有國際競爭力的人工智能創新型產業集群，核心產業規模突破1500億元，帶動相關產業規模超萬億元。

　　處于國內第一梯隊的廣東，能否拔得“中國版ChatGPT”的頭籌？在“神仙打架”的國產AI大模型中如何避免“一頭熱”？是否可以實現“彎道超車”甚至“直道沖鋒”？

　　“第一梯隊”企業每年投入百億資金

　　英偉達創始人兼CEO黃仁勛今年在一場演講中難掩激動，“計算正在以光速發展。”

　　距離他的演講不到兩個月，5月19日凌晨，美國人工智能實驗室OpenAI首次發布ChatGPT手機版本應用。

　　以ChatGPT為代表的大模型大量涌現，讓AI行業迎來了“高光時刻”。

　　AI大模型，指的是擁有數百萬以上參數規模的深度神經網絡模型。這類模型在經過專門的訓練后，即可對海量數據進行復雜處理和任務處理。

　　ChatGPT之所以擁有強大的對話交互能力，背靠的正是名為“GPT”的AI預訓練模型。

　　忽如一夜春風來，由ChatGPT掀起的這股風迅速從國外刮進國內。一時間，國產AI大模型賽道可謂“神仙打架”。

　　先是百度旗下語言大模型“文心一言”開放內測，后有阿里巴巴、商湯科技、昆侖萬維放出自家打造的大模型成果。

　　科大訊飛、騰訊、360、字節跳動等企業也在“摩拳擦掌”，由美團聯合創始人王慧文、創新工場創始人李開復、搜狗創始人王小川等企業高管領銜的“AI大模型創業軍團”亦瞄準了這一風口。

　　但競逐AI大模型并非易事。“每年5000萬到1億美元的花費，是千億級大模型訓練的入場券。”昆侖萬維CEO方漢指出，AI大模型高昂的訓練成本和研發投入，也讓眾多入局者,望而生畏。

　　事實上，AI大模型兼具“大規模”和“預訓練”兩種屬性，面向實際任務建模前需要在海量通用數據上進行預先訓練，這樣才能大幅提升AI的通用性和泛化性。

　　但是，AI大模型需要的參數量和數據量非常龐大，以ChatGPT為例，GPT—1的參數量只有1.17億，到了2020年GPT—3發布的時候，其參數規模就達到了驚人的1750億。

　　如今，人工智能模型體量已躍升至“萬億級”參數規模，大算力、強算法共同筑起了一道“高不見頂”的技術壁壘，只有深耕AI賽道的大公司才有“入場”資格。

　　公開資料顯示，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等每年在研發上投入的資金均在百億元規模，研發團隊人數過萬，且在技術研發上實力雄厚，是目前當之無愧的“第一梯隊”選手。

　　“當前AI大模型仍是新興技術，未來的競爭格局在一定程度上取決于各廠商的舉措、戰略方向與資本投資方向。”IDC中國助理研究總監盧言霞認為，目前AI大模型處于百花齊放的狀態，未來企業要想真正跑贏對手，不能僅靠“一頭熱”，而是需要培養自身在數據、場景、軟硬一體算力等方面的能力。

　　廣東各地瞄準優勢領域多點突破

　　從ChatGPT到Midjourney（AI繪畫工具），AI大模型應用遍地開花，全球新一輪科技革命風起云涌。

　　不可否認，當前國內在AIGC領域還處于追趕狀態，但獨特的應用場景，也讓中國有了迎頭趕上的底氣。

　　從全國的人工智能版圖看，廣東的產業規模、核心產業規模、企業數量當屬全國“第一梯隊”。而且重點終端產品發展迅速，部分產品全國領先，發展潛力巨大。

　　面對這樣一場史無前例的變革，廣東早早“入局”，提出到2025年，培育形成40家以上技術創新能力處于國內領先水平的龍頭企業，核心產業規模突破1500億元，帶動相關產業規模超萬億元。

　　全省各地早已瞄準各自的優勢領域，多點布局，多點突破。

　　廣州先后獲批國家新一代人工智能創新發展試驗區、人工智能創新應用先導區，僅2022年就有14個人工智能應用場景入選國家級“智賦百景”名單，廣州人工智能與數字經濟試驗區正以“一核多點”布局產業生態圈。

　　深圳依托深圳灣科技生態園、南山智園、羅湖人工智能產業基地、河套深港科技創新合作區等重點園區，打造“總部基地+研發孵化+高端制造”的“一軸兩廊多節點”的空間格局。

　　珠海依托橫琴新區、無人船科技港、香洲區云溪谷數字產業園等產業基地，打造無人船、無人航運、數字經濟等特色產業集群，構筑粵港澳地區人工智能產業創新高地。

　　佛山則重點發展機器人、智能制造等領域，加快機器學習自動化、人機混合群體智能等核心技術應用，推動人工智能技術與制造業深度融合，打造全國智能制造高地。

　　根據廣東的規劃，到2025年將形成以廣州和深圳“雙城四區”為主引擎，珠海、佛山、惠州、東莞、中山等珠三角其他地市為核心，粵東西北各地市協同聯動的區域創新應用發展新格局。

　　在百度創始人李彥宏看來，吸引各大廠商入局的關鍵并不是人工智能本身，而是其背后“在應用層，將會出現的全新的、十倍于現在微信和抖音的創業機遇”。

　　這也是工業大省廣東的一大優勢。向制造業深處進發，是AI落地廣東的最佳路線之一。

　　位于江門的維達紙業，整個車間，除了自動傳送帶的忙碌身影，只有為數不多的員工堅守關鍵崗位。“我們已經接近‘黑燈’運作。”維達集團運營總裁王波說。

　　造紙業的原材料千變萬化，卻要保證產成品“均一穩定”。通過傳感器采集數據、數據建模等技術，可清晰知道衛生紙生產過程每時每刻都是否達標，減少“回爐再造”的浪費。

　　“廣東形成了完備的工業體系，在41個工業大類中就有40個。”樹根互聯聯合創始人、CEO賀東東認為，AI在廣東落地有極大的發展機遇。

　　清華珠三角研究院人工智能創新中心主任韓藍青認為，人工智能有較強的溢出帶動作用，廣東以終端消費產品見長，技術也可以很好地延伸到實體經濟領域。例如，把智能機器人應用在柔性智能生產中，可推動流水線式自動化作業，向大規模定制化產品供應轉型；應用在手機端的“刷臉認證”技術，在工業生產中可檢測微小瑕疵……AI落地應用領域正不斷擴大。

　　培養高層次人才引領產業發展

　　當“中國版ChatGPT來了”的聲音不絕于耳時，我們還是要承認，中國的人工智能產業仍直面眾多挑戰。

　　在中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石看來，大模型的高速發展，意味著巨大的能耗。有數據顯示，ChatGPT的總算力消耗龐大，需要7—8個投資規模30億元、算力500P的數據中心才能支撐運行。如何降低訓練大模型的成本和能耗？能否通過自研AI加速芯片降低推理成本？這需要業界共同思考并解決。

　　但發展人工智能大模型，我們依然面臨“缺芯少魂”的問題。

　　中國科學院原院長、中國科學院院士白春禮指出，現階段我國人工智能要著力解決好三個關鍵問題：核心技術和基礎能力不強、產業發展生態不健全、高端人才嚴重不足。

　　他建議，要充分發揮社會主義市場經濟條件下的新型舉國體制優勢，強化頂層設計，加強統籌協調和系統布局，創新人才培養模式，加強法律法規、倫理規范和政策體系建設。

　　哪里有挑戰，哪里就有機會。目前，廣東的人工智能創新發展正從三個方面進行突破：

　　一是“強鏈”。圍繞“軟硬件開發+核心技術研發+行業領域智能化”完整產業鏈來部署AI創新鏈，廣東將基礎關鍵技術攻關、核心產業集聚發展、開源開放共享平臺體系建設、標桿應用場景培育、多元創新生態構筑等作為著力點。

　　二是“融合”。突出人工智能賦能產業變革發展技術的屬性，廣東圍繞人工智能在制造業、服務業和政府管理中越來越突出的作用，從突破前沿基礎理論、形成關鍵技術與應用產品、打造開源開放共享創新平臺、夯實人工智能創新生態等方面實現系統化布局。

　　三是“跨界”。突出科技金融、專業創新人才對人工智能的保障與引領作用，廣東將通過政策性基金引導、金融機構投入傾斜，為技術創新與產業發展增強后勁，同時培養一批技術、產業和商業的跨界復合型人才。

　　找準方向，久久為功，方能有所突破。

　　“中國認知智能大模型的發展不僅要‘彎道超車’，還需要‘直道沖鋒’。”科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰指出，我國豐富的互聯網應用生態，為國產AI大模型的落地提供了肥沃的土壤。在這場長跑當中，產業創新需要先行，但科研創新一定要并進，產業界與學術界的緊密協同將源源不斷為長跑注入動力。

　　 轉自：南方日報